双系统安装Ubantu18.04 + RTX2070 + CUDA10.1 + Cudnn7.5.1+anaconda3+tensorflow-gpu
参考博客 http://www.tuicool.com/articles/JvUvQjZ https://blog.csdn.net/10km/article/details/61191230 https://blog.csdn.net/wf19930209/article/details/81877822 https://blog.csdn.net/weixin_40859436/article/details/83152249
1. Ubantu系统的安装
系统下载
https://www.ubuntu.com/download/desktop
U盘启动工具制作 下载软件 Universal-USB-Installer-1.9.8.1 点击打开链接 https://www.pendrivelinux.com/universal-usb-installer-easy-as-1-2-3/ 按照软件的提示来。 给出空闲去用于安装Ubuntu系统 分区快捷键“win+X”->“磁盘管理”->“压缩卷” 给Ubuntu系统预留30G，此处最好从固态硬盘划分。给Home预留300G（可根据实际情况给）这个区用于放东西，从磁盘中划分就好了。Ubuntu系统的安装 通过U盘启动电脑，选择直接安装Ubuntu系统。 进入到这个界面一定要选其他选项，这样才可以自己分区。 选择之后开始分区
一共要分4个区 第一次分区：
“空闲”处点“+”，进行如下设置：(注意一定要在空闲出操作，注意空闲处的内存与自己实际划分的内存对应)
挂载点：“/” 大小：20480M（看自个分配多少给Ubuntu 这里我是20G） 新分区的类型：主分区 新分区的位置：空间起始位置 用于：EXT4日志文件系统
第二次分区： “空闲”处，继续点“+”，如下设置，(注意：安装在那个盘就点哪一个的空闲) 挂载点：（不设置） 大小：2048-8192 M（根据实际情况给） 新分区的类型：逻辑分区 新分区的位置：空间起始位置 用于：交换空间
第三次分区： “空闲”处，继续点“+”，如下设置， 挂载点：/boot 大小：400MB 新分区的类型：逻辑分区 新分区的位置：空间起始位置 用于：EXT4日志文件系统
第四次分区： “空闲”处，继续点“+”，如下设置， 挂载点：/home （这属于文件盘） 大小：自己根据需要给定（存储一些文件我给了300G） 新分区的类型：逻辑分区 新分区的位置：空间起始位置 用于：EXT4日志文件系统
分区设置完毕后，下方还有一项“安装启动引导器的设备”，请选择你/boot所在的盘符。接着安装。
2 安装显卡驱动前处理
在显卡驱动RTX2070未安装之前，手动修改一下grub文件：
vim $sudo apt-get install vim-gtksudo vim /etc/default/grub在打开的文件中找到 #GRUB_GFXMODE=640×480 后面两项改为1920*1080（根据实际修改）。 （若电脑没有集成显卡，更改分辨率的效果要等到装好显卡驱动才看的到） 修改完成输入：sudo update-grub 注意如果此步提示没有安装pip 可执行sudo apt-get install python-pipsudo apt-get install python-numpy swig python-dev python-wheel 2 更改apt的源 （1）在修改source.list前，最好先备份一份，所以执行sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.old (附：如果此步显示此文件不存在，则执行sudo gedit /etc/apt/source.list 否则忽略附言) （2）执行命令打开source.list文件sudo vim /etc/apt/source.list 或 sudo gedit /etc/apt/source.list （3）增添源，把下面的内容复制到source.list中去，并覆盖原来的文件内容。先点 i，鼠标右键粘贴完成了按esc键，再按 ：wq! （或 按住shift+两下z）保存退出。 deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ lucid-backports main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ lucid main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ lucid-security main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ lucid-updates main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ lucid-proposed main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ lucid-backports main restricted universe multiverse deb http://mirrors.sohu.com/ubuntu/ lucid main restricted universe multiverse deb http://mirrors.sohu.com/ubuntu/ lucid-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.sohu.com/ubuntu/ lucid-updates main restricted universe multiverse deb http://mirrors.sohu.com/ubuntu/ lucid-proposed main restricted universe multiverse deb http://mirrors.sohu.com/ubuntu/ lucid-backports main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.sohu.com/ubuntu/ lucid main restricted universe multiverse deb http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu/ natty main restricted universe multiverse deb http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu/ natty-security main restricted universe multiverse deb http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu/ natty-updates main restricted universe multiverse deb http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu/ natty-proposed main restricted universe multiverse deb http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu/ natty-backports main restricted universe multiverse deb-src http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu/ natty main restricted universe multiverse deb-src http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu/ natty-security main restricted universe multiverse deb-src http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu/ natty-updates main restricted universe multiverse deb-src http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu/ natty-proposed main restricted universe multiverse deb-src http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu/ natty-backports main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse #deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse #deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse #deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
你还可以添加其他的源自行网上搜索 （4）最后更新源和更新已安装的包
sudo apt-get updatesudo apt-get upgrade （5）装SSH Server，这样可以远程ssh访问这台主机（也可不用）sudo apt-get install openssh-server
注意： 当遇到gcc版本与linux内核不符合的情况时可按照以下指令下载符合的版本。
sudo apt-get install gcc- **（星号后面为相应的版本号）sudo apt-get install g++ - ** 先把目录切换到/usr/bin下。修改原先gcc与g++的软连接，使得新安装的gcc与g++生效。cd /usr/binsudo mv gcc gcc.baksudo ln -s gcc-** gccsudo mv g++ g++.baksudo ln -s g+±** g++
3 安装显卡RTX2070驱动
1. 禁用nouveau驱动 Ubuntu系统集成的显卡驱动程序是nouveau，我们需要先将nouveau从linux内核卸载掉才能安装NVIDIA官方驱动。 若禁用后无法显示图形界面 通过alt+ctrl+F1（F1-F12）进入到命令行模式（我的电脑是F3切换到纯命令行模式。F2切换回图形模式） （1） 修改blacklist.conf 文件属性blacklist.conf 查看属性
ll /etc/modprobe.d/blacklist.conf 修改属性
sudo chmod 666 /etc/modprobe.d/blacklist.conf 用vi编辑器打开
sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在文件末尾添加如下几行： blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist rivatv blacklist nvidiafb （2）修改并保存文件后，记得把文件属性复原：
sudo chmod 644 /etc/modprobe.d/blacklist.conf 更新一下内核
sudo update-initramfs -u 修改后需要重启系统
reboot (重启) 重启系统确认nouveau是否已经被屏蔽掉，使用lsmod命令查看，lsmod命令用于显示已经加载到内核中的模块的状态信息
lsmod | grep nouveau 若已屏蔽没有任何信息 2. 安装驱动 （1）安装之前先卸载已经存在的驱动版本
sudo apt-get remove --purge nvidia* （2）安装相关依赖项
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev （3）顺便安装vim（vim是一个类似于vi的文本编辑器，不过在vi的基础上增加了很多新的特性，后面配置的时候用得到）
sudo apt-get install vim （4）添加Graphic Drivers PPA
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update （5）寻找合适的驱动版本
ubuntu-drivers devices 安装驱动
sudo apt-get install nvidia-418（根据自己的驱动号） 或者使用
sudo apt-get install nvidia* 或
sudo ubuntu-drivers autoinstall （安装所有驱动） 或
找到软件和更新系统应用，点击附加驱动进行安装 注意如果上述不成功，进入步骤（7）。安装成功直接重启 （7）手动安装nvidia驱动 （依旧要禁用nouveau驱动）
进入nvidia官网 https://www.geforce.cn/drivers 下载对应显卡的驱动程序，下载后的文件格式为run。
删除原有的NVIDIA驱动程序(若没有安装忽略)
sudo apt-get remove –purge nvidia*
进入命令行桌面 给驱动文件增加可执行权限
sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-418.74.run（cd到文件所在文件夹。） 安装sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-418.74.run.run –no-opengl-files （安装过程出现了几个警告，搞了好久没有解决，后来直接无视警告安装了，居然可以用。。。） （8）安装完成后重启即可 检验驱动是否成功安装
nvidia-smi
3 Cuda安装
进入官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=deblocal
注意：运行指令需要cd到包含该文件的文件夹目录下 根据官网提示指令安装即可
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.168-418.67_1.0-1_amd64.debsudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.168/7fa2af80.pubsudo apt-get updatesudo apt-get install cuda
4 cuDNN的安装
进入官网
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 注册账号，下载对应cudnn版本，选择第一个for linux 2. 下载完成解压文件tar -zxvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.5.1.10.tgz
解压完成将相应的文件拷贝到对应的CUDA目录下即可（要cd到含cudnn文件的目录下）
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.hsudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
编辑环境变量
sudo gedit ~/.bashrc 将cuda的环境变量加到打开的文件最后export LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64”export CUDA_HOME=/usr/local/cudaexport PATH=“
C
U
D
A
H
O
M
E
/
b
i
n
:
CUDA_HOME/bin:
CUDAHOME/bin:PATH” 保存后，终端输入source ~/.bashrc
5 Anaconda3安装
1.进入官网，下载需要版本
https://www.anaconda.com/distribution/
cd进入下载文件所在的目录，在命令行输入：
bash Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh
安装完成之后，在.bashrc中添加Anaconda的库文件，输入
sudo gedit ~/.bashrc
文件最后加入
export PATH="/home/你的用户名/anaconda3/bin:$PATH"export LD_LIBRARY_PATH="/home/lyndon/anaconda2/lib:$LD_LIBRARY_PATH" 保存后，终端输入source ~/.bashrc
关闭终端 安装完成后最好重启下电脑
6. tensorflow-gpu安装
直接终端输入
conda intall tensorflow-gpu 注意：不要把conda换成清华镜源，现在网上的清华镜源都不能用了(可能是我找的问题)，换源后会导致安装失败。 测试是否正确安装： 进入终端输入 ipythonipythonimport tensorflow as tfa = tf.constant(2)print(tf.Session().run(a)) 正确的输出：
就此大功告成！
