离散数学最短通路问题之Dijkstra算法C语言实现(详细)

    xiaoxiao2022-07-07  168

    步骤:

    a. 初始时,S只包含源点,即S={v},v的距离为0。U包含除v外的其他顶点,即: U={其余顶点},若v与U中顶点u有边,则u的距离设置为相应的权值,若u v之间不存在边,则 设置u的距离为无穷大。

    b. 从U中选取一个距离 v 最小的顶点k,把k,加入S中(该选定的距离就是v到k的最短路径长度)。

    c. 以k为新考虑的中间点,修改U中各顶点的距离;若从源点 v 到顶点 u 的距离(经过顶点 k)比原来距离(不经过顶点 k)短,则修改顶点u的距离值,修改后的距离值为顶点 k 的距离加上边的权值。

    d. 重复步骤b和c直到所有顶点都包含在S中。

    算法实现:

    #include<stdio.h> #define SIZE 110 #define INF 1000000;

    int map[SIZE][SIZE]; //邻接矩阵存储 int len[SIZE]; //d[i]表示源点到i这个点的距离 int visit[SIZE]; //节点是否被访问 int n,m;

    int dijkstra(int from, int to){ //从源点到目标点

    int i; for(i = 1 ; i <= n ; i ++){ //初始化 visit[i] = 0; //一开始每个点都没被访问 len[i] = map[from][i]; //先假设源点到其他点的距离 } int j; for(i = 1 ; i < n ; ++i){ //对除源点的每一个点进行最短计算 int min = INF; //记录最小len[i] int pos; //记录小len[i] 的点 for(j = 1 ; j <= n ; ++j){ if(!visit[j] && min > len[j]){ pos = j; min = len[j]; } } visit[pos] = 1; for(j = 1 ; j <= n ; ++j){ if(!visit[j] && (len[j] > (len[pos] +map[pos][j]))){ //如果j节点没有被访问过&&j节点到源节点的最短路径>pos节点到源节点的最短路径+pos节点到j节点的路径 len[j] = len[pos] + map[pos][j]; //更新j节点到源节点的最短路径 } } } return len[to];

    }

    int main () {

    int i,j; printf("请输入点的数量与边的数量:\n"); scanf("%d%d",&n,&m); //输入数据 //n = 6; //测试数据 //m = 9; for(i = 1 ; i <= n ; ++i){ //设一开始每个点都不可达 for(j = 1 ; j <= n ; ++j){ map[i][j] = INF; } } for(i = 1 ; i <= n ; ++i){ //设一开始每个点都不可达 for(j = 1 ; j <= n ; ++j){ map[i][i] = 0; } } printf("请输入数据点与点之间的关系:\n"); int a,b,c; //输入数据 for(i = 1 ; i <= m ; ++i){ scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); map[a][b] = map[b][a] = c; } int temp = INF; for(i = 1 ; i <= n ; ++i){ for(j = 1 ; j <= n ; ++j){ if(map[i][j] == temp) map[i][j] = map[j][i]; } } printf("请输入查询点:\n"); int a1,a2; scanf("%d%d",&a1,&a2); int ans = dijkstra(a1,a2); printf("%d\n",ans); return 0;

    }

    最新回复(0)