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MySQL数据库自关联子查询子查询分类 总结

MySQL数据库

自关联

设计省信息的表结构provinces id ptitle 设计市信息的表结构citys id ctitle proid citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值

问题：

能不能将两个表合成一张表呢？

思考：

观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的.

意义：

存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加新表的开销太大。

答案：

定义表areas，结构如下 id atitle pid

说明：

因为省没有所属的省份，所以可以填写为null城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息

创建 areas 表的语句如下：

create table areas( aid int primary key, atitle varchar(20), pid int ); 从SQL文件中导入数据

source areas.sql; # 'areas.sql' 文件是一个插入全国省市区数据的sql文件

查询一共有多少个省

select count(*) from areas where pid is null;

例1：查询省的名称为“山西省”的所有城市 select city.* from areas as city inner join areas as province on city.pid=province.aid where province.atitle='山西省'; 例2：查询市的名称为“广州市”的所有区县 select dis.* from areas as dis inner join areas as city on city.aid=dis.pid where city.atitle='广州市';

子查询

什么是子查询？在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句。

主查询 主要查询的对象，第一条 select 语句

主查询和子查询的关系

子查询是嵌入到主查询中的子查询是辅助主查询的，要么充当条件，要么充当数据源子查询是可以独立存在的语句，是一条完整的 select 语句

子查询分类

标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

标量子查询

查询班级学生平均年龄查询大于平均年龄的学生 --查询班级学生的平均身高 select * from students where age > (select avg(age) from students);

列级子查询

查询还有学生在班的所有班级名字 找出学生表中所有的班级 id找出班级表中对应的名字 select name from classes where id in (select cls_id from students);

行级子查询

需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素 select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

子查询中特定关键字使用

in 范围 格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)

总结

加上之前的几篇文章，基本上关于 MySQl 查询的相关知识点算是告一段落。 接下来我们看一下 查询的完整格式

SELECT select_expr [,select_expr,...] [ FROM tb_name [WHERE 条件判断] [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] [HAVING WHERE 条件判断] [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...] [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}] ] 完整的select语句 select distinct * from 表名 where .... group by ... having ... order by ... limit start,count

执行顺序为：

from 表名where …group by …select distinct *having …order by …limit start,count

实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部哦！