Dataset之Fashion-MNIST：Fashion-MNIST数据集简介、下载、使用方法之详细攻略

 Dataset之Fashion-MNIST：Fashion-MNIST数据集简介、下载、使用方法之详细攻略

 

 

目录

Fashion-MNIST数据集简介

1、Why we made Fashion-MNIST

Fashion-MNIST数据集下载

0、数据集及代码下载

1、基于python语言下载

2、基于Tensorflow下载

Fashion-MNIST数据集使用方法

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Fashion-MNIST数据集简介

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      Fashion-MNIST数据集是德国Zalando公司提供的衣物图像数据集，包含60,000个样本的训练 集和10,000个样本的测试集。每个样本都是 28x28灰度图像，与10个类别的标签相关联。Fashion-MNIST数据集旨在作为原始MNIST数据集的直接替代品，用于对机器学习算法进行基准测试。 

NameContentExamplesSizeLinkMD5 Checksumtrain-images-idx3-ubyte.gztraining set images60,00026 MBytesDownload8d4fb7e6c68d591d4c3dfef9ec88bf0dtrain-labels-idx1-ubyte.gztraining set labels60,00029 KBytesDownload25c81989df183df01b3e8a0aad5dffbet10k-images-idx3-ubyte.gztest set images10,0004.3 MBytesDownloadbef4ecab320f06d8554ea6380940ec79t10k-labels-idx1-ubyte.gztest set labels10,0005.1 KBytesDownloadbb300cfdad3c16e7a12a480ee83cd310

论文：https://arxiv.org/pdf/1708.07747.pdfFashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning Algorithms GitHub：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist 其他介绍：http://www.worldlink.com.cn/zh_tw/osdir/fashion-mnist.html

      论文介绍了Fashion-MNIST，一种时尚产品图像数据集，旨在代替mnist，同时为基准机器学习算法提供一种更具挑战性的替代方法。Fashion-MNIST中的图像被转换为与mnist数据集相匹配的格式，使其立即与任何能够与原始mnist数据集一起工作的机器学习包兼容。

 

1、Why we made Fashion-MNIST

    The original MNIST dataset contains a lot of handwritten digits. Members of the AI/ML/Data Science community love this dataset and use it as a benchmark to validate their algorithms. In fact, MNIST is often the first dataset researchers try. "If it doesn't work on MNIST, it won't work at all", they said. "Well, if it does work on MNIST, it may still fail on others."

 

 

Fashion-MNIST数据集下载

0、数据集及代码下载

git clone git@github.com:zalandoresearch/fashion-mnist.git

 

1、基于python语言下载

'Use utils/mnist_reader in this repo' import mnist_reader X_train, y_train = mnist_reader.load_mnist('data/fashion', kind='train') X_test, y_test = mnist_reader.load_mnist('data/fashion', kind='t10k')

 

2、基于Tensorflow下载

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data data = input_data.read_data_sets('data/fashion') data.train.next_batch(BATCH_SIZE) ata = input_data.read_data_sets('data/fashion', source_url='http://fashion-mnist.s3-website.eu-central-1.amazonaws.com/')

 

 

Fashion-MNIST数据集使用方法

TF之GD：基于tensorflow框架搭建GD算法利用Fashion-MNIST数据集实现多分类预测(92%)

 

 

 

一个处女座的程序猿 认证博客专家 华为杯研电赛一等 华为研数模一等奖 国内外AI竞十 人工智能硕博生，目前兼职国内外多家头部人工智能公司的AI技术顾问。拥有十多项发明专利(6项)和软件著作权(9项)，多个国家级证书(2个国三级、3个国四级)，先后获得国内外“人工智能算法”竞赛(包括国家级、省市级等，一等奖5项、二等奖4项、三等奖2项)相关证书十多个，以上均以第一作者身份，并拥有省市校级个人荣誉证书十多项。正在撰写《人工智算法最新实战》一书，目前已37万字。