店铺销售异常监测和薅羊毛用户识别

一 店铺销售异常监测

公司财务反应全国个别店铺短时间核销了大量优惠券 三个维度进行监控识别

销售收入和物料成本（物料成本上传数据有延迟）进行对比，物料成本占比大于40%，异常销售收入和优惠券核销数量对比一个用户短时间内订单数量异常或者一天该用户订单数达到10以上

1.1 销售收入和物料成本异常

计算店铺销售额（数据样例稍后提供）和成本（不提供数据样例，查询字段很简单，一个是店铺id，一个店铺交易时间，还有一个是店铺当天成本），用成本比销售额，当成本占销售额大于35%的时候，报警 select a.od_shopid, od_sales, goods_cost,round(goods_cose/od_sales, 2) from (select b.dt od_dt, b.shopid od_shopid, sum(b.totalfee) od_sales from FROM dwd_dmp.dwd_inr_pqt_unc_dmp_order) a inner join (select shop_id , dt, goods_cost from dwd_dmp.dwd_inr_pqt_unc_dmp_cost) b on a.od_dt = b.dt and a.od_shopid = b.shopid

1.2 销售收入和优惠券核销数量对比（明天继续）

1.3 用户短时间内大量下单