数据可视化可以将分析数据转化为可操作的业务信息。但行业专家提醒，这需要让事情变得容易理解和记忆。
数据可视化软件可以让数据分析师和企业用户通过开发的图表、图形和演示文稿，传达有关经营业绩和有见地的信息。一种新兴的实践称为数据讲故事，已经发展到使用可视化工具来翻译分析应用的结果，使企业管理人员和其他组织中的决策者可以更容易理解。
但是，你尝试基于数据可视化制作一个故事时，必须要小心，尤其是当你的分析工作经验丰富时，你可能被熟悉的内容所蒙蔽。为了确保人传送预期的消息到适当的观众，你可能想先问一些关于数据故事的目标，以及在你的组织内传播过程的一些问题，例如：
你是不是试图公开传达一个特定的信息，或者你想让数据自己说话吗？在某些情况下，数据可视化是很简单的，它可以让任何人看懂，并可以清楚地解释。换句话说，复杂的数据和多个可视化的整合是必要的，以推动分析结果。有时，可视化的观众足够精明，可以解释自己的数据。但如果他们不是，它给你提供一个易于理解的可视化叙述，这是一个并不拘泥于谈论的分析过程，而一些消息和结果将会影响企业行为。
你能直接吸引观众，或将信息通过代理传递吗？如果你提出的一组数据显示在众多企业高管的会议室里，你将以什么样的结构，如果它在一些其他的方式被处理，你可能没有呈现一定的自由和灵活性。例如，如果一个数据故事以更结构化的格式被提交，如将被发送到各个高层来观看视频，你可能需要调整可视化和叙述方式，使他们更清楚地传达预定的消息。
什么样的可视化将有助于支持，而不是压倒，你想让手头的分析结果成为要点？这是一个危险的数据可视化方法，如果采用一些美丽而无意义的图形，让演示变得浮华，让人迷惑，那么其本质上就是一个装饰品。你需要预先考虑相关设计和实际的可视化，而不是没有真正的信息价值的艺术作品。
为避免“过度装饰”的数据可视化，有效的组织和图形都在呼吁一致性。
这些问题表明，更多的数据比创建漂亮的图片要好得多。当塑造你的数据可视化计划时，要确保数据故事呈现的效果，也应该考虑包括内容密度、抽象性和维度。
一个单独的图形可能会整合多个分析结果。一个简单的例子是覆盖多线图显示它们的值之间的相关性。但是，数据被呈现的密度越大，就越需要考虑设计过程，以确保观众不会被隐藏预期信息的图表所迷惑。
人们采用简单的图形，例如柱状图，线形图，饼图来解释其中的数据，如果他们是精心设计的话。另一方面，同样的分层分析数据在同一个可视化的多个维度让数据更复杂和更深入的故事分享与企业决策者的信息。为了避免出现“overdecorating”这样的视觉效果，都要求图形一致性。而数据的故事叙述，无论是口头或书面的，应制作以一个清晰和精确的方式补充可视化效果。
最终，数据可视化和数据故事的有效性需要在实际的基础进行测量。这样的评估可以开始检查企业管理人员和其他人在接收端是否接受可视化的信息，并认为其可信，以及他们是否能够快速掌握和吸收它。另一个很好的问题是，观众是否有动机在你的组织中与他人分享信息。最后，当然也是最大的问题是，他们是否因为所看到的数据被说服，而采取行动。
数据和叙事的有效可视化可以是一个引人注目的方式来分析数据转化为有价值的商业信息，而是可视化和叙事技巧使用不当会导致混乱和不谁是在BI和分析应用程序计数高管中，以帮助指导他们的业务决定。为了给他们要找的内容，虑如何数据可视化介质可以最好地适应支持的消息，你正在所做的就是试图发送数据。本文转自d1net（转载）
