cv2.imread()：读入图片，真没看过这个源代码。特别谢谢这种网络喷子，自己犯错误很难发现。没有他们进步很难。他说的应该对。我在opencv-python文档没看到。
共两个参数，第一个参数为要读入的图片文件名，
第二个参数为如何读取图片，
cv2.IMREAD_COLOR：以灰度模式读入图片，可以用-0表示；
cv2.IMREAD_GRAYSCALE,1：，读入一副彩色图片，可以用1表示；
cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图片，并包括其alpha通道，可以用2表示。
只看到下面文档。最初我写的-1 0 1，后来改成0，1，2.我也蒙了。
flags Flag that can take values of cv::ImreadModes也就是说很多模式读取。
做了个简单测试
for i in range(-10,10,1): tmp = cv2.imread(r"E:\py_code\img_treatment\img\1.jpg",i) tmp = cv2.resize(tmp,(200,200)) cv2.imshow(f"i = {i}",tmp) cv2.waitKey()通过这个例子可以看到当 i =0和i=2时候为‘黑白图’，i=1和i=other时候为彩图。也就是说从表面看来说，只有参数为0，1，2才有意义。
import cv2 import numpy as np for i in range(-10,10,1): img = cv2.imread(r"/home/cheng/Documents/practice_py/data/red_rose.jpeg",i) print(f"当read中的参数为{i}时候，" f"图像的格式为 {img.shape},数据类型{img.dtype},") if len(img.shape)==3: print(f"channel 1 :极值为{np.max(img[:,:,0])}<-->{np.min(img[:,:,0])}", f"channel 2 :极值为{np.max(img[:,:,1])}<-->{np.min(img[:,:,1])}", f"channel 3 :极值为{np.max(img[:,:,2])}<-->{np.min(img[:,:,2])}") elif len(img.shape)==2: print(f"极值为{np.max(img)}<-->{np.min(img)}")结果
当read中的参数为-10时候，图像的格式为 (720, 1280, 3),数据类型uint8, channel 1 :极值为253<-->0 channel 2 :极值为255<-->0 channel 3 :极值为255<-->0 当read中的参数为-9时候，图像的格式为 (720, 1280, 3),数据类型uint8, channel 1 :极值为253<-->0 channel 2 :极值为255<-->0 channel 3 :极值为255<-->0 当read中的参数为-8时候，图像的格式为 (720, 1280, 3),数据类型uint8, channel 1 :极值为253<-->0 channel 2 :极值为255<-->0 channel 3 :极值为255<-->0 当read中的参数为-7时候，图像的格式为 (720, 1280, 3),数据类型uint8, channel 1 :极值为253<-->0 channel 2 :极值为255<-->0 channel 3 :极值为255<-->0 当read中的参数为-6时候，图像的格式为 (720, 1280, 3),数据类型uint8, channel 1 :极值为253<-->0 channel 2 :极值为255<-->0 channel 3 :极值为255<-->0 当read中的参数为-5时候，图像的格式为 (720, 1280, 3),数据类型uint8, channel 1 :极值为253<-->0 channel 2 :极值为255<-->0 channel 3 :极值为255<-->0 当read中的参数为-4时候，图像的格式为 (720, 1280, 3),数据类型uint8, channel 1 :极值为253<-->0 channel 2 :极值为255<-->0 channel 3 :极值为255<-->0 当read中的参数为-3时候，图像的格式为 (720, 1280, 3),数据类型uint8, channel 1 :极值为253<-->0 channel 2 :极值为255<-->0 channel 3 :极值为255<-->0 当read中的参数为-2时候，图像的格式为 (720, 1280, 3),数据类型uint8, channel 1 :极值为253<-->0 channel 2 :极值为255<-->0 channel 3 :极值为255<-->0 当read中的参数为-1时候，图像的格式为 (720, 1280, 3),数据类型uint8, channel 1 :极值为253<-->0 channel 2 :极值为255<-->0 channel 3 :极值为255<-->0 当read中的参数为0时候，图像的格式为 (720, 1280),数据类型uint8, 极值为255<-->0 当read中的参数为1时候，图像的格式为 (720, 1280, 3),数据类型uint8, channel 1 :极值为253<-->0 channel 2 :极值为255<-->0 channel 3 :极值为255<-->0 当read中的参数为2时候，图像的格式为 (720, 1280),数据类型uint8, 极值为255<-->0 当read中的参数为3时候，图像的格式为 (720, 1280, 3),数据类型uint8, channel 1 :极值为253<-->0 channel 2 :极值为255<-->0 channel 3 :极值为255<-->0 当read中的参数为4时候，图像的格式为 (720, 1280, 3),数据类型uint8, channel 1 :极值为253<-->0 channel 2 :极值为255<-->0 channel 3 :极值为255<-->0 当read中的参数为5时候，图像的格式为 (720, 1280, 3),数据类型uint8, channel 1 :极值为253<-->0 channel 2 :极值为255<-->0 channel 3 :极值为255<-->0 当read中的参数为6时候，图像的格式为 (720, 1280, 3),数据类型uint8, channel 1 :极值为253<-->0 channel 2 :极值为255<-->0 channel 3 :极值为255<-->0 当read中的参数为7时候，图像的格式为 (720, 1280, 3),数据类型uint8, channel 1 :极值为253<-->0 channel 2 :极值为255<-->0 channel 3 :极值为255<-->0 当read中的参数为8时候，图像的格式为 (720, 1280, 3),数据类型uint8, channel 1 :极值为253<-->0 channel 2 :极值为255<-->0 channel 3 :极值为255<-->0 当read中的参数为9时候，图像的格式为 (720, 1280, 3),数据类型uint8, channel 1 :极值为253<-->0 channel 2 :极值为255<-->0 channel 3 :极值为255<-->0 Process finished with exit code 0都是uint8,只有0和2为灰度图，值域都是0-255（里面有253是因为图片本身的问题）。
最后就是别管了，知道0,1，2有特殊含义就行了，平时读个图片，没啥意义。
