2017年,开发者需要关注哪些AI国际峰会?看这篇就够了

    xiaoxiao2021-04-18  136

    不管你是一个从事认知计算、AI 还是机器学习的开发者,你很可能会同意这一观点——第四次工业革命已经开始,而且正在加速。

    当前,在广义的 AI 领域,行业、技术、知识变化的速度是如此之快,任何一个想要跟上前沿研究进展的开发者,都要日日夜夜地苦下功夫:关注动态资讯、研读 paper、和技术牛人交流只是其中的一部分;学术会议、行业峰会、workshops 和其他交流会是同样重要的另外一大部分。这里面的原因很简单:撇开大牛的分享不提,这些顶尖同行汇集的会议能让你获得关于技术走向、行业趋势、就业风向等具有黄金价值的信息。当然,这些会议内容也是扩充眼界,学习、印证自己知识体系的好机会。

    闲话少说,以下是 2017 全年最值得开发者关注的 AI 、机器学习峰会,共 17 场,按时间顺序排列:

    1. AAAI 2017

    地点:旧金山 时间:2 月 4–9 日, 2017 官方网址:http://www.aaai.org/Conferences/AAAI/aaai17.php 关注原因:

    本月初,全球顶级 AI 工程师、从业者、研究人员、科学家汇集旧金山,讨论了人工智能领域的最近研究进展。大会 Tutorials 和 workshops 干货满满,是印证技术的好机会。专题演讲者来自于多个细分领域和顶尖机构,包括微软、MIT、美国国家科学基金会和 NASA Ames 研究中心的高级科研人员。

    大会上进行技术分享的大牛包括 Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技术负责人 Dmitri Dolgov、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola、MIT Media Lab 情感计算研究部创始人 Rosalind Picard 等。此外还有我们更加熟悉的 MXNet 作者李沐、百度副总裁王海峰、清华大学教授朱小燕、香港科技大学教授杨强等。

    对于如此关键的会议,雷锋网派出记者团队进行了 AAAI 大会的全程报道,并组织华人 AAAI 之夜专题活动,邀请杨强教授、朱小燕教授等进行技术分享。详情请在雷锋网主页搜索“AAAI”,阅读系列报道。以下是部分干货:

    Google首席科学家Vincent Vanhoucke:机器人和深度学习正在发生一些“有趣的融合”| AAAI 2017

    “情感计算”之母 Rosalind Picard 二十年经验分享:那些令我惊讶的发现 | AAAI 2017

    MXNet作者李沐:工业界追求“how”,学术界重在“why” | AAAI 2017 见闻

    深度 | 百度副总裁王海峰:百度在NLP领域都做了什么?

    AAAI Fellow、现任执委杨强教授做客雷锋网沙龙,解读AAAI的历史变迁| AAAI 2017

    清华大学朱小燕教授做客雷锋网沙龙,分享 NLP 和人工智能的那些事儿| AAAI 2017

    2. DeveloperWeek 大会和博览会

    地点:旧金山 时间:2 月 11–16 日, 2017 官方网址:http://www.developerweek.com/ 关注原因:

    DeveloperWeek 包含一个为期两天的 AI 开发者峰会,主要内容是技术分享和前沿思想者演讲。峰会聚焦于认知计算,音频、视频识别,机器学习与 AI 之间的关系等话题。Workshops 和 bootcamps 进行了开发工具方面的技术交流。另外还举办了一个黑客马拉松比赛。

    3. Domino 数据科学峰会(Domino Data Science Pop-Up )

    地点:旧金山 时间:2 月 22 日, 2017 官方网址:https://popup.dominodatalab.com 关注原因:

    该峰会由 Domino Data Lab,即 Domino 数据实验室举办。 参会的皆为“乐于提出合理问题、发现只得解决的问题”的量化研究人员。这是一个为期一天,主要内容为思路分享、技术实践和人际沟通的大会,旨在提供数据科学前沿技术的真实情况报道。

    4. Machine Intelligence Summit

    地点:旧金山 时间:3 月 23–24 日, 2017 官方网址:https://www.re-work.co/events/machine-intelligence-summit-san-francisco-2017 关注原因:

    该峰会的焦点是“智能机器的崛起与数据利用”。其中的“深度 workshop” 将会给参与人员探索特定课题的机会,这包括自然语言处理和模式识别。演讲者包括来自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等湾区一流公司的开发工程师和研究人员。

    5. 机器学习大会 The Machine Learning Conference

    地点:纽约 时间:3 月 24 日, 2017 雷锋网注:西雅图分会于 5 月 19 日召开,亚特兰大分会在 9 月 15 日召开,旧金山分会则在 11 月 10 日。 官方网址:http://mlconf.com 关注原因: 

    简称 MLconf, 该会议起源于与卡内基梅隆大学 GraphLab 的一项合作。会议内容专注与为组织、整理、分析大型含噪音数据集的解决方案。来自不同行业的演讲者(纽约会场将有来自于 Facebook 和 Meetup 的演讲嘉宾)将讨论他们的开发实践经验和方法。

    6. AIAPP 2017 

    地点:日内瓦 时间:3 月 25-26 日, 2017 官方网址:http://cosit2016.org/2017/aiapp2017/index.html 关注原因: 

    研究人员、学者、工程师将会聚一堂,讨论 AI 各个领域的实践、理论问题。选拔的论文将关注重大课题领域的研究项目和实际案例。这些课题包括:自动化控制、数据挖掘、语义技术、学习理论、认知信息学等。

    7. The AI Summit

    地点:伦敦 时间:5 月 9–10 日, 2017 官方网址:https://theaisummit.com/london/ 雷锋网注:香港分会在 7 月 26 日举办,旧金山分会在 9 月 27-28 日,纽约分会在 12 月 6-7 日。 关注原因:

    峰会和展览会将向与会者呈现现实中的案例:跨国企业巨头是如何执行 AI 解决方案,来提高生产效率的。演讲嘉宾将对多个行业的实践应用和案例研究做讲述,这包括零售业、能源、金融和银行业、通讯、交通和传媒。

    8. Applied Artificial Intelligence Conference 2017

    地点:旧金山 时间:5 月 11 日, 2017 官方网址:http://bootstraplabs.com/artificial-intelligence/applied-artificial-intelligence-conference-2017/ 关注原因:

    该会议专注于 AI 的实践应用和商业机会,将重点讨论执行相关技术的特定工具和方法。承办单位 Bootstrap Labs 是关注 AI 应用技术领域的著名风投。因此,该大会将是 AI 从业人员审视该行业当前、未来机遇的一次好机会。

    9. The AI Conference

    地点:旧金山 时间:6 月 2 日, 2017 官方网址:https://aiconference.ticketleap.com/helloworld/details 关注原因:

    该一年一度举行的会议,为顶尖 AI 研究人员与业界人士之间的面对面交流提供场所。该会议着重邀请正遭受 AI 洗礼的特定行业的专家,对前沿技术展开讨论。

    10. AI and Machine Learning World 2017

    地点:伦敦 时间:6 月 13–15 日, 2017 官方网址:https://tmt.knect365.com/ai-machine-learning-world/ 关注原因:

    AI 对于未来的企业意味着什么?这便是该会议的主题。会议内容包括示范讲解、案例,以及对无人飞行棋、机器人应用的讨论。该会议还将有针对 特定行业 AI 应用的 ppt 主题演讲。

    11. The O'Reilly Artificial Intelligence Conference

    地点:纽约 时间:6 月 26–29 日 , 2017 官方网址:https://conferences.oreilly.com/artificial-intelligence/ai-ny 关注原因:

    这不是一场学术会议,而直接面向开发者、从业者。

    该 O'Reilly 大会将聚焦于应用 AI,尤其是 AI 在越来越多的开发者工具库中扮演的核心角色。该会议将着重讨论现实商业案例,以及近年来应用 AI 领域涌现的的一些高超实践方法;并借此探讨如何挖掘 AI 的潜力。雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,该会议旨在帮助开发者更好得理解 AI 的应用方式,分享经验与灵感,以在自己的项目中更好地利用 AI。

    12. MLDM 2017 (International Conference on Machine Learning and Data Mining)

    地点:纽约 时间:7 月 15–20 日, 2017 官方网址:http://www.mldm.de/index.php 关注原因:

    正如其标题,该会议的侧重点在于 AI 在数据挖掘中扮演的角色,尤其在多媒体、生物制药、web mining 这三个领域。数据挖掘工具和应用将会在展览馆向与会者展示。Tutorials (培训会)将会帮助开发者熟悉这些工具,加快开发速度。

    13. IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)

    地点:墨尔本 时间:8 月 19–25 日 , 2017 官方网址:http://ijcai-17.org/index.html 关注原因:

     IJCAI 会议在 1969 年首次举办,按惯例围绕着一系列特定主题的 workshop 而组织。今年,该会议包含一个研讨认知知识获取与应用(Acquisition and Applications),以及人本主义设计中的认识学和 AI 的两个 workshop。后者将聚焦于对下一代设计技术的 AI 支持。

    14. IntelliSys 2017 (Intelligent Systems Conference 2017)

    地点:伦敦 时间:9 月 7–8 日 , 2017 官方网址:http://saiconference.com/IntelliSys2017 关注原因:

    研究人员、学者、从业人员和业界专家将探讨 AI 的各项根本技术与理念,以及如何在现实环境中进行应用。会议的 AI 部分,将涉及逻辑、神经网络和专家系统等话题。而 ML 部分将探索自然语言处理、监督学习、无监督学习、决策等领域。

    15. World of Watson – 2017

    地点:拉斯维加斯 时间:10 月 29 日 - 11 月 2 日, 2017 官方网址:http://www-01.ibm.com/software/events/wow/ 关注原因:

    多年来,IBM Watson 对开发者的号召力依然不减。这是美国规模最大的认知技术和 AI 峰会。该峰会将包括一场“认知大会”、多场 keynote 演讲、创新演讲以及由行业专家和商业领袖主持的焦点专场。峰会将有超过两百场实验室专场,以及开发者证书专场。与会公司、机构需要好好考虑下——如何将自己在利用 AI 技术改进用户生活体验方面,与其它机构区别开来,给同行留下印象。从媒体的纪实案例、 VR 的沉浸感、自动驾驶车辆、到下一代无人机摄影平台,与会开发者将产生强烈冲动,加速自己的认知科学旅程,开发出能给行业和社会带来革命性影响的一流产品。Watson 世界大会,便是亲自体验这些最前沿技术的绝佳场所。

    16. IJCCI (International Joint Conference on Computational Intelligence)

    地点:葡萄牙马德拉岛丰沙尔(Funchal)

    时间:11 月 1-3 日, 2017 官方网址:http://www.ijcci.org 关注原因:

    阳光、沙滩、比基尼美女,这些都不是你去度假胜地丰沙尔的原因。IJCCI 才是(Really?)。

    你为什么要去 IJCCI? 首先,该会议有四个部分,其中一个部分聚焦于认知技术和混合系统(Hybrid Systems)。会上讨论的话题将覆盖知识、技能获取,仿生认知架构,认知功能模拟和认知软件系统等课题。这里面又会设计模式识别、决策、人机交互等应用领域。Workshops 和 tutorials 将帮助开发者在这个风光宜人的大西洋岛屿研习开发技艺。

    17.  AI-2017 (SGAI International Conference on Artificial Intelligence)

    地点:英国剑桥 时间:12 月 12–14 日, 2017 官方网址:http://www.bcs-sgai.org/ai2017/ 关注原因:

    这是 SGAI 主办的会议,前者是英国计算机协会的人工智能部。该会议将围绕推荐论文和邀请论文展开研讨。雷锋网获知,这些论文包含了 AI 技术研究和应用两个方面,后者显然对开发者有更大价值。该会议将以为期一天的  tutorials 和 workshops 开场,剩余的两天被分为两个主线。其中一条是应用方向,将帮助开发者从近期 AI 领域的成功与失败经验中进行总结学习。

    敬请关注雷锋网的报导。

    本文作者:三川 本文转自雷锋网禁止二次转载, 原文链接 相关资源:七夕情人节表白HTML源码(两款)

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