今日，计算机视觉公司深图智服 CEO 吴鹏程向雷锋网透露，深图智服在全球最具权威的人脸检测评测平台 FDDB 数据集上超越小米取得第一名的成绩。
据悉，1 月 28 日深图智服的孙旭东、吴鹏程、许主洪三人在 FDDB 上提交了一篇名为《Face Detection using Deep Learning: An Improved Faster RCNN Approach》的论文。从这份论文中可以了解到，深图智服提出一种全新的人脸检测方案，该方案改进了目前在对象检测领域最先进的 Faster RCNN 方法，通过对深层模型预训练，进行合理的参数调节，结合多尺度特征组合，hard negative mining，多尺度图像训练(multi-scale training)等策略提高人脸检测的准确度。
在随后的 2 月 5 日，FDDB 官网更新了榜单排名：深图智服的人脸检测模型在 FDDB 所有公开方案的模型中取得冠军。
（图为 FDDB 官方发布的人脸检测技术报告曲线图，其中离散和连续两个指标中，DeepIR 深图智服均为第一）
在深图智服之前，小米、IDL、腾讯优图、Face++、Linkface 等团队均在 FDDB 中取得过第一名的成绩。2016 年 8 月，在小米拿到 FDDB 冠军后，雷锋网采访了深图智服 CEO 吴鹏程评价此事，吴鹏程说到：
FDDB 数据集有两个组，一个是有公开方法的，另一个是没有公开方法的。小米这次特别厚道的把方法公开了，因此大家都可以去重现。从结果看，他们在公开方法的组里，performance 特别好，基本上和不公开方法的组里最好的很接近。
另外，小米这次也是改进了 faster RCNN 来做人脸检测，faster RCNN 原本是孙剑提出来用来做对象检测的，国内不少用其来做人脸检测，包括我们自己，效果确实不错。
而在不到半年的时间，深图智服在 FDDB 中超越小米，取得了第一名。
当然，榜单指标只是公司技术实力展现的一方面，对人工智能公司而言，技术的落地和商业化更为重要。
深图智服的核心技术包括图像识别、人脸技术、对象检测、图像搜索、图像分割、文字识别、智能画家等，具体的技术落地涵盖视频直播智能审核、图片鉴黄、人脸识别、物体识别、图像搜索、智能电商、智能监控和医疗健康等领域。
深图智服 CEO 吴鹏程，8 年机器学习和图像识别研发经验和 10 多年的软件工程开发与管理经验，成功参与多家公司创业经历。新加坡南洋理工大学和加拿大英属哥伦比亚大学联合实验室博士后。
深图智服创始人兼首席科学家许主洪教授，拥有超过 15 年的人工智能、机器学习领域研究积累，发表了 150 篇国际顶级杂志和会议论文，同时是国际顶级期刊《Neurocomupting》的主编，及其它多个国际顶级期刊和会议的副主编、联席主席或领域主席。香港中文大学计算机博士，先后在新加坡南洋理工大学和新加坡管理大学任职终身教授。
除了在 FDDB 取得佳绩外，深图智服已完成第一轮融资，具体融资金额将在近期披露，雷锋网(公众号：雷锋网)将会持续报道，并会对两位创始人进行深度专访。
本文作者：亚峰 本文转自雷锋网禁止二次转载，原文链接
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