0、前期准备

使用的系统：ubuntu-14.04.6

使用的虚拟机：VMWARE 9

之所以选择这个系统和虚拟机是因为相对稳定。我18版本开始尝试，最后选择了14版本，安装快捷容易。不适用最新版是因为这个还是练手，希望比较稳定，参考资料比较多。

1、安装操作系统

先建立一个虚拟机，然后在设定好之后，把CD设置为UBUNTU的ISO，安装即可。(这里的语言必须设定成英文的！不然之后会遇到巨大无比的坑！！！)

安装好之后，我遇到第一个坑就是没找到终端。于是我先把输入法加入英文输入法（中文输入法在安装时默认的），然后再启动中找到terminal，搞定。

搞定terminal之后，我需要安装VMTOOL。但是在一开始安装达到一半时发现unable to start survice，原来这个和权限有关。修改充值权限后便安装成功。

到此，我们最基础的操作系统和工具便安装成功了。可以与宿主机器进行文件传输，全屏后也自动适应窗口。

最后，我们将已经配置好的机器进行克隆备份，在克隆时，必须保证原虚拟机处于关机状态。

2、安装python以及相关库（anaconda）

自带python2.7，我们暂且不用管他。

然后安装pip，直接从源文件位置开始安装。https://blog.csdn.net/u010442934/article/details/80390754

然后记得upgrade update。接下来我们安装anaconda，这个集成了很多工具

我参考了这个：https://blog.csdn.net/robertchenguangzhi/article/details/51262158

然后成功安装。需要注意的是，之前的系统语言一定一定务必要选择英文，不然因为字符编码问题导致无法运行。关于anaconda的指令，还可以参考：https://blog.csdn.net/qianyandai/article/details/78074574 https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5

3、安装深度学习的相关工具

现在我们准备下载TensorFlow,其中遇到了坑，应该安装1.10版本，还有就是安装可能会超时，需要设置时间。参考https://blog.csdn.net/qq_36511757/article/details/77895316

https://blog.csdn.net/beta_safe/article/details/81514442

https://www.cnblogs.com/qq952693358/p/9425544.html

值得注意的是，因为各个组件有不同的版本，同时各种不同的版本之间可能互相不兼容。使用pip install安装时如果不指定版本，可能会安装一些过于新的版本导致系统无法兼容新版本，从而造成无法运行。

然后安装Keras。在安装KERAS的过程中，我发现默认安装路径有问题。所以参考添加路径，即可运行。

https://blog.csdn.net/tsinghuahui/article/details/76223354

但是实际上，我另一个时间段再安装的时候，就非常顺利，一丁点问题都没有。服了。

至此，keras,tensorflow我们都安装完毕，可以开始进行DL的学习了。