公有云三巨头亚马逊AWS、微软Azure、阿里云都推出了HPC产品，来势汹汹。但它能搅动稳定多年的高校院所超算中心格局吗？
为仔细比较，把双方情况集中列出来。
从表中可以看出，云HPC的劣势主要有三个：
价格太高：这个最重要，用户体验等方面在价格面前不值一提。
商业软件少：高校院所购买这些软件的资金最终来自政府，而公有云没有这样的支持，自然舍不得买。
缺少高速网络：公有云使用虚拟网络，业务五化八门，为了接入庞大的公有云生态，云HPC起步阶段自然选择以太网。这导致通信敏感型应用软件（例如VASP）性能低下，甚至多机性能比单机性能还低。
云HPC的这些劣势短时间能扭转吗？目前看起来不容易。具体原因如下：
消除价格劣势要么云HPC自己降成本，要么传统超算中心提成本。大幅降成本主要靠政府补贴，但云HPC在学术圈几乎没有发声代表，中国计算机学会高性能计算专业委员会中只有微软中国的一位代表，因此云HPC申请政府经费的难度很大。政府仍然在大力扶持超算行业（例如正在研制比太湖之光更强大的计算机），期望超算中心牵引各学科应用的发展，因此补贴政策三五年内不会退出，传统超算中心当也不会大幅提价。
用户积累到一定数量后，云HPC应该会采购一些商业软件。小众的商业软件应该不会采购，这是因为很难收回投资。商业软件劣势能在一定程度上缓解。
用户数量足够多的时候，也许云HPC会部署专用机群，高速网络自然也会部署。或者等待以太网的性能提升。无论哪种情况，都需要时间，少则一年，多则三五年。
云HPC想在高校院所有所作为，看来还得出绝招，传统超算厂商短时间内不必太担忧。然而，一旦云HPC在价格上追平，传统超算中心、超算厂商的就没有翻盘的机会了。
写在后面：
相比于上文的公有云HPC，品高云推出的HPC科研云则走出了属于自己的私有化路线，给有HPC科研需求的高校院校定制出HPC科研云的解决方案。
品高云教育行业总监吴一冰：“关于云计算这个老兵的新任务——HPC in Cloud，我们的品高教育云方案中，已经有相关的实践了。”
通过统一构建科研资源池，品高云能实现对科研IT资源的全面管理，并能按需快速创建科研计算资源。
品高云不仅提供科研开发需要的基础IT资源，还能提供资源之上的集群环境，同样也是通过自动化交付，例如大数据处理集群、渲染集群、HPC应用集群等。
“自动化不仅意味着快速，还意味着标准化，用户可以反复恢复重建集群环境。过去需要由人工来完成的部署步骤现在机器都可以代替，短短几分钟集群就创建完成。高校老师直接能使用。”
观看1分钟动画视频了解品高HPC云
目前，中山大学、华南农业大学、海南大学、武汉理工大学、北方工业大学等均已经采用了品高云来构建科研云平台或大数据云平台。
以中山大学的信科院为例，该学院每年都要申请大量科研项目，需要购买很多的资源和设备。但项目结束后，遗留的IT资产往往难以重复利用。通过建设品高科研云平台，中山大学信科院构建了面向院内老师的云资源池。老师可以基于云平台来获取项目的计算资源，支持科研项目。当资源使用完毕后，还可以自行调配运行其他课题项目或给学生使用，不再需要反复向学校申请资源。这样的”集约化”建设资产，不仅节省了院内的采购资金，也让老师有了较为自主的使用方式，加速了项目的交付时间。
本文作者为小小河，公众号：HPC世界（ID： hpcworld）。品高云获原作者授权转载，经编辑后发布。
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