《深度学习：Java语言实现》一一第2章 机器学习算法——为深度学习做准备

**第2章机器学习算法——为深度学习做准备**

前一章中，通过回顾人工智能的历史，你了解了深度学习是如何发展演变而来的。你应该已经注意到，机器学习和深度学习是不可分割的。实际上，深度学习就是对机器学习算法的发展。本章中，作为理解深度学习的前菜，你会学习机器学习的模式细节，尤其是，你会了解机器学习方法的实战代码，这些都与深度学习紧密相关。本章的内容包括下面的主题： 机器学习的核心概念。 主流机器学习算法的概述，我们会着重讨论神经网络。 与深度学习相关的机器学习算法理论及实现，包括：感知器（Perceptron）、逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知器（MultiLayer Perception）。

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