玩深度学习，首先要做的是掌握工具。
理论知识不足，可以慢慢补。模型和算法的实现，则必须要靠工具一步步摸索。
在所有深度学习工具中，TensorFlow 的社群基数无疑最庞大，因而常被作为入门首选。对于相当多的深度学习开发者，TensorFlow 几乎已成了必修课。这就使得一个问题变得至关重要：
TensorFlow 都能做什么？
毕竟，掌握一件工具，要从充分了解它的应用场景开始。工具本身难论好坏，关键在于它是否适合你需要处理的任务。
因此，在 mooc.ai 的 TensorFlow 培训班开课前夕，雷锋网 AI 研习社邀请了跨国 IT 服务巨头 ThoughtWorks 的两位深度学习、大数据资深工程师佟达、白发川，与大家聊一聊 TensorFlow 的应用场景。本公开课旨在帮大家对 TensorFlow 能做什么以及各领域的实战要点，做个初步了解。时长一小时，免费观看答疑，敬请关注！
此前，两位老师接受了雷锋网的采访，对新人上手 TensorFlow 需要了解的问题进行了详细的解答。如果你还在犹豫，对 TensorFlow 有满脑门的问号；亦或是对一头扎入深度学习心存疑虑，不妨看看：
万事开头难！入门TensorFlow，这9个问题TF Boys 必须要搞清楚
企业大数据平台
简单聊聊 AI 现状
TensorFlow 的工程实践
经验总结，在 TensorFlow 开发中遇到的问题
佟达，哈工大信息与通信工程硕士，在校时获得美国数学竞赛建模一等奖。当年加入 TW 咨询团队时，创下最年轻成员的记录。现任 ThoughtWorks 高级咨询师，专注于深度学习与智能系统的设计和研发，对于深度学习、大数据架构、云计算、DevOps 等有深入研究，致力于将学术界先进的 AI 技术转化为工程应用，帮助创新型企业构建生产力 IT 系统，打造智慧企业。
白发川，ThoughtWorks 数据架构师，深度学习框架 deeplearning.scala 贡献者。长期从事大数据处理相关工作，曾负责设计和实现“金融，工业，互联网”等多个领域的大数据平台建设和数据处理。对海量数据下的“存储，处理，多维分析”有着相当丰富的经验。
主题：TensorFlow在工程项目中的应用
嘉宾：佟达，白发川
时间：4月20日（周四） 晚 20:00
形式：雷锋网 APP 视频直播
本次 AI 研习社公开课可以在雷锋网 App 直播频道内“问答区”进行提问。
报名方式：扫描下方海报上的二维码，下载雷锋网(公众号：雷锋网) App，点击“直播”进行报名。
本文作者：三川 本文转自雷锋网禁止二次转载， 原文链接