https://github.com/hehuiyuan/myNote/blob/master/spark/checkpoint-understand.md
直接看原文吧，不想在写一遍了，主要涉及到图片，上传好麻烦的感觉！这里写个开头介绍，详细的看链接里面内容～！
针对spark streaming介绍checkpoint保存了什么？
比如checkpoint会把Checkpoint对象保存到checkpoint-xxxx文件中；
比如会把rdd中的数据保存到指定的checkpoint目录下的一个8293fb52-d0de-4ba8-b6f1-8ed4a7771e1c这样构成的目录下，然后按照rddid进行下一级别的目录创建，然后rddid下面对应的是按照分区写进去的数据，一个分区对应一个文件；
比如开启wal会把receiver接受到的数据保存到checkpoint目录下的receivedData中，基于60s一个文件的分割方式写入数据；
记录receiver block信息的元数据文件 receivedBlockMetadata文件，也是在checkpoint的目录下。
1: metadata checkpoint: 这个元数据信息主要是用于故障恢复的大概包含一下几类信息 （1）Configuration:应用使用的配置信息； （2）Dstream operations:数据流操作，其实就是我们代码执行逻辑； （3）incomplete batches:任务停止时候可能存在queued情况，那么这些数据是没有被处理的，当程序再次启动时候，是需要重新处理的。
2:data checkpoint 保存rdd到checkpoint文件，有状态操作往往需要结合多个批次的数据，那么当使用有状态操作时候checkponit是有必要开启的，一个rdd依赖另一个rdd或者多个rdd，一直依赖下去容易造成比较长的依赖链，避免无边界的增加，可以对有状态的操作的rdd的中间结果周期性的checkpointed，去切断这个血缘。
