1. python 为什么要使用虚拟环境

在开发过程中，我们可能会开发多个项目，各个项目可能使用相同库的不同版本，因此我们需要一种方法来实现这一点。随之而来的是虚拟环境，它使我们能够为我们开发的每个应用程序创建一个小型的、隔离的环境。我们已经看到了许多管理虚拟环境的工具：virtualenv、 venv、 virtualenvwrapper、 pyenv、 pyenv-virtualenv、 pyenv-virtualenvwrapper 等等。它们都可以很好地使用 pip 和 requirements.txt 文件。作为python的开发者，在真正的开发需求完成并测试好之后，自然需要发布到正式的服务器，此时就会面临环境问题，假设服务器是一台全新的没有任何python第三方模块包，自然没有版本约束会好一点，但是那么包，也不一定全部记得，一个个手动安装始终是不现实的；再假设服务器是以前装好的，自然安装包之间会有版本问题，本机就算测试再好，在版本问题面前也都是白费。所以，需要一个虚拟的环境，在这个虚拟环境里面模拟出一个跟服务器一模一样的环境出来。

2. 使用pipenv管理虚拟环境

pip（pip2、pip3分别对应python的2、3版本）是python的包管理工具，使得python的第三方包的安装等任务十分方便（pip主要安装的第三方软件包来之python社区Pypi）。另外，很多python的虚拟环境工具如virtualenv、pyenv等等都得到了广泛使用，而requests库作者Kenneth Reitz开发了一个pipenv，结合了pip及virtualenv的功能和优点，集成出了pipenv这个工具。其目的是替代virtualenv和pyenv，将pip及virtualenv的功能集于一身。

2.1. pipenv安装

windows在dos命令行输入

pip install pipenv

2.2. pipenv使用

2.2.1. 创建虚拟环境（以管理员权限运行CMD）

进入指定的项目目录，执行以下命令，python参数指定python版本号，前提条件是本地已经安装该版本的python.

pipenv --three/two（three代表python3，two代表python2） pipenv --python 2.7 pipenv --python 3.7

这会在项目目录中创建两个新文件： Pipfile:该文件是TOML格式，存放当前虚拟环境的配置信息，包括python版本，pypi源以及依赖包等，pipenv根据该文件寻找项目的根目录。 在初始化虚拟环境的时候，pipenv默认会把虚拟环境的python目录以 及后来安装的各种模块放到/home/$username/.local/share/virtualenvs 如果想放到其他地方可以参考以下链接 pipenv创建环境，以及更改虚拟环境默认路径的高级用法

2.2.2 进入和退出虚拟环境

# activate pipenv shell # deactivate exit

注意：如果此路径没有虚拟环境，直接运行pipenv shell也会自动先创建虚拟环境，然后进入虚拟环境子shell （用法同直接运行pipenv install）

2.2.3 安装第三方库（pipenv install）

pipenv支持开发环境和生产环境依赖的分离。

直接在命令行下输入pipenv install，可能出现三种情况的结果 如果虚拟环境已经存在，则安装Pipfile中的依赖包; 如果虚拟环境不存在，但Pipfile存在，则根据Pipfile中python版本创建虚拟环境并安装依赖包; 如果虚拟环境和Pipfile都不存在，则根据系统默认python版本创建虚拟环境. pipenv install带参数安装 -pipenv install --dev 安装开发环境依赖(如py.tests,mock等)，安装的是pipfile文件里面[dev-packages]下面的包 -pipenv install [package_name] 指定报名安装 -pipenv install -r requirements.txt 如果项目已经存在requirements.txt，安装requirements.txt中的所有三方库

2.3. pipenv常用命令

pipenv –where 输出项目根目录路径 pipenv –venv 输出虚拟环境信息 pipenv –envs 输出环境变量信息 pipenv –rm 删除当前虚拟环境 pipenv –pypi-mirror 指定PyPi的镜像 pipenv –site-packages 为虚拟环境启用site-packages pipenv check：检查包的anquanxing pipenv clean：卸载未在Pipfile.lock中指定的所有软件包 pipenv graph：显示当前安装的依赖关系图信息 pipenv lock：生成Pipfile.lock文件 pipenv run：在未激活虚拟环境时可以直接使用虚拟环境的Python执行命令 pipenv sync：安装所有在Pipfile.lock中指定的软件包 pipenv uninstall：卸载指定的软件包并将其从Pipfile中删除 pipenv update：更新指定包

3. 项目运行在对应虚拟环境

1、利用pycharm打开设置，查看项目解析器，可以看到下拉框会显示我们已经创建的虚拟环境，选择对应的虚拟环境解释器，运行脚本时会自动在虚拟环境下运行 2、进入对应的需要运行的项目，并在dos命令窗口输入：pipenv run python run.py