3、相关功能代码
from impala.dbapi import connect from impala.util import as_pandas #数据框数据，便于分析 这个的前提是python中安装了pandas conn = connect(host='服务器ip', port=21050)#设置ip和端口 cur = conn.cursor() #列出数据库列表 cur.execute('show databases;')#("show tables") data_list=cur.fetchall() print("databases:\n") for data in data_list: print("data list:",data) cur.execute('use 数据库名字;')#选择数据库 cur.execute('show tables;')#列出该数据库下的表名 data_list=cur.fetchall() print("tables in pmc_kudu") for data in data_list: print("data list:", data) cur.execute('describe 表名;')#获取该表的字段和类型信息 data=as_pandas(cur)#将获取的数据使用框表示更美观 只能表示字段信息 print(data) cur.execute('select column1,column2 from categorynew where column3="zxr";')#根据某一个字段的特定值显示筛选数据 cur.execute('select × from categorynew limit 100;'） cur.close() conn.close()4、impala中的删除语句
drop table tablename 删除整个表，下次新增必须新建表，也可以 drop table if exists student
truncate table_name 截断表 删除表中的所有数据，但是保留表结构，后续可以继续增加数据，但是我测试不能使用describe语句，提示NoneType错误
delete table tablename （可选 where 条件） 删除整个表的内容，但是是一行一行地删除，效率比truncate 低，ROLLBACK命令撤回delete的删除操作
