这里写自定义目录标题

前言大体思路接下来进入代码环节后记

前言

作为一个零基础，对爬虫感兴趣，刚看了几节《疯狂Python讲义》（其实已经看了20+节了），并且觉得python的语法跟excel函数有很多相似之处的小白，在B站偶然间刷到了openpyxl操作excel表的视频后，我瞬间感觉到了python的便利之处。 我非常喜欢那段B站视频中的一句话：我很讨厌机械重复工作，但又不得不做。恰好机械重复工作很适合让电脑自动运行，所以我选择编段程序。 所以我就开始了这个坑套坑的操作之路。 之所以是“读取csv，转换成excel表”的思路，原因很jian单： 1，因为我在编程方面是个小白，白到不懂得怎么操作csv文件。。 2，“表哥”我倒是有接近8年的经验。 我的目的只是把过往让我花费大量时间的算表过程，编成一段段的脚本代码，让表格们长大到会自己计算出结果来的程度～ 闲话到此为止。

大体思路

对openpyxl感兴趣的码友可以自行在B站上搜索关键词“openpyxl”（没错，就是直接搜库名），就会大概知道这个库能给你建个excel表，然后往excel表的单元格（cell）里填数值，还能保存。。 一个伟大的坑就这么挖在我面前了，还贼像印度飞饼。。。

既然能打开表格文件，能填值，能保存，那应该也能读取csv文件并且操作才对。 所以，第一版大体的思路就定下来了： step1：转到对应目录。 step2：运行openpyxl生成表格。 step3：进行导入csv文件和编辑操作。 step4：保存。

问题又来了： 1，好像openpyxl木有导入csv文件的操作。。 2，xlwt倒是可以保存成abc.xlsx，但仅限于文件名，只能改回去abc.xls才能正常用excel打开。。 3，更可气的是，openpyxl居然不支持操作xls文件！！！

所以，最终大概的思路就变成了： step1：转到对应目录。 step2：通过xlwt和csv两个库，读取csv文件，然后生成xls格式的表格。 step3：通过pywin32库，将xls文件转化成xlsx文件。 step4：通过openpyxl库（终于到你了），编辑xlsx文件。 step5：保存，完事。。

接下来进入代码环节

相信我，我已经将一切我能看得懂的代码都添加备注，以防看不懂了。。。

#转到对应目录 import os os.chdir('C:\\Users\\administrator\\Desktop\\dailyreport\\morningreport') #转到对应目录 #csv文件另存成xls文件，感谢前辈@张行之， #这段代码的原文网址在https://blog.csdn.net/qq_33689414/article/details/78307031 import csv import xlwt def csv_to_xlsx(): with open('20190501to0522.csv', 'r', encoding='Shift-JIS') as f: # 由于这个csv文件中的字库是Shift-JIS，这里用了个encoding='Shift-JIS'的参数来指定使用Shift-JIS字库。 read = csv.reader(f) workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet('data') # 创建一个名叫data的sheet（原作者的备注） l = 0 for line in read: print(line) r = 0 for i in line: print(i) sheet.write(l, r, i) # 一个一个将单元格数据写入（原作者的备注） r = r + 1 l = l + 1 workbook.save('20190501to0522-01.xls') # 保存Excel文件 if __name__ == '__main__': csv_to_xlsx() #csv文件另存成xls文件，感谢前辈@张行之， #这段代码的原文网址在https://blog.csdn.net/qq_33689414/article/details/78307031 #xls文件转换成xlsx文件 import win32com.client as win32 fname = "C:\\Users\\Li\\Desktop\\dailyreport\\morningreport\\20190501to0522-01.xls" excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application') wb = excel.Workbooks.Open(fname) wb.SaveAs(fname+"x", FileFormat = 51) #FileFormat = 51 is for .xlsx extension wb.Close() #FileFormat = 56 is for .xls extension excel.Application.Quit() #xls文件另存成xlsx文件 import openpyxl #载入openpyxl os.chdir('C:\\Users\\Li\\Desktop\\dailyreport\\morningreport') #转到对应目录 wb = openpyxl.load_workbook('20190501to0522-01.xlsx') #读取文件 ws = wb.active #动作起始语句 ws.move_range("A7:AR3000", rows=-6, cols=0) #通过移动第七行开始的表格，删除csv文件中的多余表头。 wb.save('20190501to0522-02.xlsx') #输出并保存以上处理的结果 # 删除草稿文件，如果原始csv文件也不需要存底了，可以多加一句remove("20190501to0522.csv") os.remove("20190501to0522-01.xls") os.remove("20190501to0522-01.xlsx") # 删除草稿文件，如果原始csv文件也不需要存底了，可以多加一句remove("20190501to0522.csv")

后记

再次重申一下目的，只是为了把之前做表哥的时候需要计算的表格，写成脚本，让表格自动运算而已。 实际对于大神们来说，直接操作csv文件输出结果，会使得代码更简洁，而且过程也更快。

一点点吐槽， openpyxl能实现删除整列，但居然不支持删除整行，会报错。。 不过倒是可以通过move_range(“选定范围”，rows=行数【负往上，正往下，整数】，cols=列数【负往左，正往右，整数】）的途径实现，毕竟这货是整一块选定范围挪过去，然后覆盖掉原来在单元格中的内容，这样出来的效果其实也跟“删除”差不多了。 后来我自己也仔细想了想，excel里即便是“直接删除整列”，也像是把后面的内容往前“盖”一列，所以也就想通了。

以上就是一个编程小白入坑后，为自己写的第一串代码。 后续继续使用openpyxl的时候如果有感想，也会继续发出来。