如今，数据中心面临各种各样的挑战，而通过密切监视系统和数据，数据中心管理员可以随时作出反应。
数据中心管理工作人员在解决问题时很容易陷入千篇一律的困惑中，因为他们往往没有大局观。然而，数据中心的挑战从运营障碍到宏观经济问题，可能会从所有的角度体现。与其等待发生不可避免的问题，管理员应积极收集数据，分析趋势并准备做出反应。
以下是数据中心管理工作人员所面临的数据中心常见的三种挑战，以及他们采用IT监控用来预测和解决这些问题的的方法。
操作问题
如果你的错误修复运行12个月或以上，这对于遗留系统来说是一个好兆头，比如COBOL程序以及操作实践造成这些工作周期时间延长，需要更换。数据中心管理员可以考虑用软件即服务产品或SQL和C语言重写取代这些旧系统，如果工作人员更换系统没有意愿也不愿意改变业务流程，你会花费更多的成本-，而许多软件将运行不善。而特定部门的变更请求列表是一个警告信号，一些工作人员对不断变化的业务流程比较抗拒。
由于目前最好的做法是将冷数据从主存储层解脱出来，而购买更多的驱动器将是计算机生成数据的一个伟大的方式。
数据中心管理员在操作上，最重要的是要收集数据中心所发生的趋势数据。如果一个业务运行要花两倍的时间，那就必须知道为什么。监控存储、网络和服务器的操作使用结果可以指示出其瓶颈和故障。一个很好的信息监测系统将花费更多的资金和工作人员的时间，但使用蛮力的方法将收集多余的数据，可能会导致信息过载，而不是寻找根本原因。
存储升级
存储升级似乎可以购买更多的硬盘充当存储农场，这是一个简单的解决办法。但重要的是要选择正确的存储类型，如快速的固态硬盘（SSD），缓慢的机械硬盘（SATA）或网络存储。你需要为每一层的覆盖能力利用率和IOPS趋势使用监控措施。由于目前最好的做法是将冷数据从主存储层解脱出来，购买更多的驱动器将是生成的趋势数据的一个伟大的方式。如果你有很多资源，那么趋势分析将有助于将驱动器迁移到最需要的地方。
企业中的存储技术将变得更加复杂。如今，存储已经从一个简单的硬盘驱动器（HDD）的存储模型升级为SSD硬盘和SATA硬盘。未来两年将会看到人们采用非易失性DIMM（NVDIMM）存储，3D公司的非易失性存储器快递（NVMe）固态硬盘，大容量的SATA固态硬盘，以及更多的网络和集群的选项，如虚拟存储区域网络（SAN），超融合系统和远程直接内存访问连接。当这些技术成为主流时，自动化的监控将是优化操作和调整的唯一方法。
推进网络发展
网络也带来了一些数据中心的挑战。模板和策略控制虚拟局域网的安装和卸载将会变得越来越流行，将授权他们的云服务部门的用户使用。然而，这些用户并没有意愿调整网络，部署一个新的云计算服务，他们可能不能两头兼顾。spotsbottlenecks这个自动化工具是提高用户体验的有效方法。
这也是关键要看各种的延迟，以及链路上承载能力的百分比。这可能揭示需要调整某些工作负载，然后证明了工作的变化。随着云计算和集群编排技术的进步，智能负载均衡方法将更加突出，其中资源重实例混合轻载。
服务器具有一些额外的项目来监视，包括动态RAM（DRAM）和CPU利用率。人们很快就推出了云计算业务流程工具，识别热点，其次是自动平衡。这仍然是一个新兴的领域，而组织需要利用历史结果来指导在每个应用程序基础上作出的决定。
任何优秀的IT监控软件的一部分功能就是收到警报，如果事情超出阈值的能力。寻找一个快速剖析问题的软件包。，例如eG创新企业6.1和printerlogic的打印机安装程序等工具，可以在终端手动打开一个缓慢的工作报告，而不是通过一个图形系统树向下钻取。
总体而言，智能利用IT监控软件和趋势分析将使数据中心管理者对数据中心的挑战更为敏感，以应对真正的危机。
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本文转自d1net（转载）
