【python数据分析】matlabplot基本图标绘制

# kind → line,bar,barh...（折线图，柱状图，柱状图-横...） # label → 图例标签，Dataframe格式以列名为label # style → 风格字符串，这里包括了linestyle（-），marker（.），color（g） # color → 颜色，有color指定时候，以color颜色为准 # alpha → 透明度，0-1 # use_index → 将索引用为刻度标签，默认为True # rot → 旋转刻度标签，0-360 # grid → 显示网格，一般直接用plt.grid # xlim,ylim → x,y轴界限 # xticks,yticks → x,y轴刻度值 # figsize → 图像大小 # title → 图名 # legend → 是否显示图例，一般直接用plt.legend() # 也可以 → plt.plot()

1、由Series生成图标，Series.plot()：series的index为横坐标，value为纵坐标

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000)) ts = ts.cumsum() ts.plot(kind='line', label = 'cc', style = '--g.', color = 'pink', alpha = 0.8, use_index = True, rot = 45, grid = True, ylim = [-50,50], yticks = list(range(-50,50,10)), figsize = (8,4), title = 'test', legend = True) plt.legend()

 

2、由Dataframe绘制图标

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 3), index=pd.date_range('20190101',periods=1000), columns=list('ABC')) df = df.cumsum() df.plot(kind='line', style = '--', alpha = 0.9, use_index = True, rot = 45, grid = True, figsize = (8,4), title = 'test', legend = True, subplots = False, colormap = 'pink')

3、柱状图

plt.figure(figsize=(10,4)) x = np.arange(10) y1 = np.random.rand(10) y2 = -np.random.rand(10) plt.bar(x,y1,width = 1,facecolor = 'yellowgreen',edgecolor = 'white',yerr = y1*0.1) plt.bar(x,y2,width = 1,facecolor = 'lightskyblue',edgecolor = 'white',yerr = y2*0.1) # x,y参数：x，y值 # width：宽度比例 # facecolor柱状图里填充的颜色、edgecolor是边框的颜色 # left-每个柱x轴左边界,bottom-每个柱y轴下边界 → bottom扩展即可化为甘特图 Gantt Chart # align：决定整个bar图分布，默认left表示默认从左边界开始绘制,center会将图绘制在中间位置 # xerr/yerr ：x/y方向error bar for i,j in zip(x,y1): plt.text(i+0.3,j-0.15,'%.2f' % j, color = 'white') for i,j in zip(x,y2): plt.text(i+0.3,j+0.05,'%.2f' % -j, color = 'white') # 给图添加text # zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

4、饼图

# explode：指定每部分的偏移量 # labels：标签 # colors：颜色 # autopct：饼图上的数据标签显示方式 # pctdistance：每个饼切片的中心和通过autopct生成的文本开始之间的比例 # labeldistance：被画饼标记的直径,默认值：1.1 # shadow：阴影 # startangle：开始角度 # radius：半径 # frame：图框 # counterclock：指定指针方向，顺时针或者逆时针

s = pd.Series(3 * np.random.rand(4), index=['a', 'b', 'c', 'd'], name='series') plt.axis('equal') # 保证长宽相等 plt.pie(s, explode = [0.1,0,0,0], labels = s.index, colors=['r', 'g', 'b', 'c'], autopct='%.2f%%', pctdistance=0.6, labeldistance = 1.2, shadow = True, startangle=0, radius=1.5, frame=False) print(s)