1， 填充

这个教学网址不错

fill正常就画出来曲线了，然后填充了正常将于x轴围成的区域填充。

plt.vlines(Sim_T, [0], 1, color="green", linewidth=3, linestyles="dashed")     ax.fill_betweenx(p, Sim_T, s, facecolor="orange", color="white")  

2，建立子图--设置坐标轴属性----这个代码相当值得学习了。

fig.tight_layout(); 这条语句最好加上，每一个子图后面都要加上

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 5 * np.pi, 1000) y1 = np.sin(x) fig = plt.figure(figsize=(15, 8), dpi=80) axs = fig.subplots(3, 3, sharex=True, sharey=True) '''图一''' axs[0,0].fill(x, y1, color="g", alpha=0.3) # 正常情况下 fig.tight_layout(); # 当子图存在时候，这条语句最好加上 '''图二''' axs[0,1].fill(x, y1, color="g", alpha=0.3) axs[0,1].spines['right'].set_visible(False) # 第二张图的效果，容易理解 fig.tight_layout(); '''图三''' axs[0,2].fill(x, y1, color="g", alpha=0.3) # 三， axs[0,2].spines['bottom'].set_position(('data',0)) # 这个语句将坐标轴移到了中间了。 0 代表：将横轴移动到了y = 0的位置。 axs[0,2].spines['left'].set_position(('data',0)) # 将纵轴移动到x=0的位置 fig.tight_layout(); '''图四''' axs[1,0].fill(x, y1, color="g", alpha=0.3) axs[1,0].spines['top'].set_color('none') # 第四张图的效果，容易理解 fig.tight_layout(); '''图五''' axs[1,1].fill(x, y1, color="g", alpha=0.3) axs[1,1].xaxis.set_ticks_position('top') # 第五张图的效果，tick变到上面了。 axs[1,1].yaxis.set_ticks_position('right') fig.tight_layout(); '''图六''' axs[1,2].fill(x, y1, color="g", alpha=0.3) axs[1,2].spines['left'].set_position(('data',0)) # 将纵轴移动到0的位置 fig.tight_layout(); '''图七''' axs[2,0].set_title('picture 7 title ') axs[2,0].annotate('zhu shi ', xy=(0, 0)) fig.tight_layout(); plt.show()

柱状图：

https://www.cnblogs.com/linyujin/p/9895328.html

不同的子图画不同的图像，比如1图画散点图，二图画柱状图subplot2grid

函数subplot2grid()的使用方法

http://book.51cto.com/art/201809/584017.htm