在Dubbo RPC中，同时支持多种序列化方式：
dubbo序列化，阿里尚不成熟的java序列化实现。
hessian2序列化：hessian是一种跨语言的高效二进制的序列化方式，但这里实际不是原生的hessian2序列化，而是阿里修改过的hessian lite，它是dubbo RPC默认启用的序列化方式。
json序列化：目前有两种实现，一种是采用的阿里的fastjson库，另一种是采用dubbo中自已实现的简单json库，一般情况下，json这种文本序列化性能不如二进制序列化。
java序列化：主要是采用JDK自带的java序列化实现，性能很不理想。
另外还有专门针对Java语言的Kryo，FST，及跨语言的Protostuff、ProtoBuf，Thrift，Avro等。
利用的是zookeeper的临时节点原理
Zookeeper
持久节点
所谓持久节点,是指在节点创建后,就一直存在,直到有删除操作来主动清除这个节点,也就是说不会因为创建该节点的客户端会话失效而消失
临时节点
临时节点的生命周期和客户端会话绑定,也就是说,如果客户端会话失效,那么这个节点就会自动被清除掉
Dubbo创建的zookeeper树结构 当提供者出现断电等异常停机时，注册中心能自动删除提供者信息（通过临时节点及watch机制实现） 详见，Dubbo zookeeper注册中心，传送门
来自dubbo文档
<!-- 当一个接口实现，出现不兼容升级时，可以用版本号过渡，版本号不同的服务相互间不引用。 在低压力时间段，先升级一半提供者为新版本 再将所有消费者升级为新版本 然后将剩下的一半提供者升级为新版本 --> <dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" /> <dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" /> <dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" /> <dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" /> 不区分版本：(2.2.0以上版本支持) <dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" />使用分布式服务追踪，如zipkin
核心配置有：
dubbo:service/ dubbo:reference/ dubbo:protocol/ dubbo:registry/ dubbo:application/ dubbo:provider/ dubbo:consumer/ dubbo:method/默认使用dubbo协议。
dubbo共支持如下几种通信协议：
dubbo://rmi://hessian://http://webservice://thrift://memcached://redis://rest://详见：http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/references/protocol/introduction.html
可以直连，修改配置即可，也可以通过telnet直接某个服务。
读操作建议使用Failover失败自动切换，默认重试两次其他服务器。写操作建议使用Failfast快速失败，发一次调用失败就立即报错。
Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。(缺省)
通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。
可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。正是文章刚开始说的那种情况.
Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。
通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。
通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。
通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。
通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。
可通过forks="2"来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持)
通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
重试次数配置如：(failover集群模式生效)
详见：http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/source_code_guide/cluster.html
Dubbo提供了多种均衡策略，缺省为random随机调用。
Random LoadBalance
随机，按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。
RoundRobin LoadBalance
轮循，按公约后的权重设置轮循比率。
存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance
一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。
Dubbo的集群容错和负载均衡同样也是Dubbo本身的高级特性.正如我们在说自定义扩展的时候一样,这两个特征同样也可以进行自定义扩展,用户可以根据自己实际的需求来扩展他们从而满足项目的实际需求.
Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的，所以如果使用 kill -9 PID 等强制关闭指令，是不会执行优雅停机的，只有通过 kill PID 时，才会执行。
