【python数据分析】matlabplot之表格样式

1、有Dataframe创建表格样式

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3),columns=['one','two','three']) sty = df.style sty

2、表格元素处理

      a、按元素处理样式

def color_neg_red(val): if val < 0: color = 'red' else: color = 'black' return('color:%s' % color) df.style.applymap(color_neg_red) # style.applymap() → 自动调用其中的函数

     

b、按行/列处理样式

def highlight_max(s): is_max = s == s.max() #print(is_max) lst = [] for v in is_max: if v: lst.append('background-color: yellow') else: lst.append('') return(lst) df.style.apply(highlight_max, axis = 0, subset = ['one','two']) # axis：0为列，1为行，默认为0 # subset：索引

3、样式索引、切片

df.style.apply(highlight_max, axis = 1, subset = pd.IndexSlice[['one', 'two']]) # 通过pd.IndexSlice[]调用切片 # 也可以写成：df[0:3].style.apply(highlight_max, subset = ['one', 'two']) # 先索引行再做样式