以下是最近做项目时用到的，亲测有效。
1、ShuffleNet
层定义：https://github.com/farmingyard/ShuffleNet
预训练模型：https://pan.baidu.com/s/1eS8NOm2，提取码：bcj6 （1）将cpp 和cu文件复制到caffe/src/caffe/layers目录下，将hpp文件复制到caffe/include/caffe/layers/目录下， （2）修改在caffe/src/caffe/proto目录下的caffe.proto文件
message LayerParameter { ... optional ShuffleChannelParameter shuffle_channel_param = 164; ... } ... message ShuffleChannelParameter { optional uint32 group = 1[default = 1]; // The number of group } （3）编译caffe cd caffe_ROOT make all -j8
shufflenetv1和v2都有的版本：
https://github.com/miaow1988/ShuffleNet_V2_pytorch_caffe/releases
2、MobileNet
层定义：https://github.com/farmingyard/caffe-mobilenet
（1）将cpp 和cu文件复制到caffe/src/caffe/layers目录下，将hpp文件复制到caffe/include/caffe/layers/目录下， （2）编译caffe cd caffe_ROOT make all -j8 （3）替换相应的层的名字
参考博文：https://blog.csdn.net/fengzhongluoleidehua/article/details/80797660
