一、为什么使用
解决应用服务器的cpu和内存压力
减少io的读操作，减轻io的压力
关系型数据库的扩展性不强，难以改变表结构 二、优点：
nosql数据库没有关联关系，数据结构简单，拓展表比较容易
nosql读取速度快，对较大数据处理快 三、适用场景：
数据高并发的读写
海量数据的读写
对扩展性要求高的数据 四、不适场景：
需要事务支持（非关系型数据库）
基于sql结构化查询储存，关系复杂 五、Redis结构： Redis是一个开源的key—value型数据库，支持string、list、set、zset和hash类型数据。对这些数据的操作都是原子性的，redus为了保证效率会定期持久化数据。 六、使用场景：
配合关系型数据库做高速缓存
缓存高频次访问的数据，降低数据库io
分布式架构，做session共享
可以持久化特定数据。
利用zset类型可以存储排行榜
利用list的自然时间排序存储最新n个数据 七、Linux下redis：
redis目录：usr/local/bin
linux下redis常用命令：
redis-benchmark：性能测试工具
redis-server：启动redis服务器
redis-cli：启动redis客户端，操作入口 八、Redis基础知识
端口：6379
默认16个数据库，下标从0开始
单线程：redis是单线程+io多路复用：检查文件描述的就绪状态 Memchached：多线程+锁
redis数据类型：String set list hash zset
