Python数据可视化中在用matplotlib解决问题的时候，通常会遇到以下一些问题：
1.离散型数据都有哪些可用的可视化方法
2.数值型的单变量可用哪些图形展示
3.多维数据之间的图形展现
4.如何将多个图形绘制到一个画框内
下面首先教大家如何画饼图：
代码：
# 饼图的绘制 # 导入第三方模块 import matplotlib.pyplot as plt
# 构造数据 edu = [0.2515,0.3724,0.3336,0.0368,0.0057] labels = ['中专','大专','本科','硕士','其他']
# 绘制饼图 plt.pie(x = edu, # 绘图数据 labels=labels, # 添加教育水平标签 autopct='%.1f%%' # 设置百分比的格式，这里保留一位小数 ) # 添加图标题 plt.title('失信用户的教育水平分布') # 显示图形 plt.show()
结果：
图中是一个不加任何修饰的饼图，那么如何修饰饼图呢？
code：
# 添加修饰的饼图 explode = [0,0.1,0,0,0] # 生成数据，用于突出显示大专学历人群 colors=['#9999ff','#ff9999','#7777aa','#2442aa','#dd5555'] # 自定义颜色
# 中文乱码和坐标轴负号的处理 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 将横、纵坐标轴标准化处理，确保饼图是一个正圆，否则为椭圆 plt.axes(aspect='equal') # 绘制饼图 plt.pie(x = edu, # 绘图数据 explode=explode, # 突出显示大专人群 labels=labels, # 添加教育水平标签 colors=colors, # 设置饼图的自定义填充色 autopct='%.1f%%', # 设置百分比的格式，这里保留一位小数 pctdistance=0.8, # 设置百分比标签与圆心的距离 labeldistance = 1.1, # 设置教育水平标签与圆心的距离 startangle = 180, # 设置饼图的初始角度 radius = 1.2, # 设置饼图的半径 counterclock = False, # 是否逆时针，这里设置为顺时针方向 wedgeprops = {'linewidth': 1.5, 'edgecolor':'green'},# 设置饼图内外边界的属性值 textprops = {'fontsize':10, 'color':'black'}, # 设置文本标签的属性值 )
# 添加图标题 plt.title('失信用户的受教育水平分布') # 显示图形 plt.show()
结果：
