在进行程序调试时用的最多的语句可能就是print,在Python2中,print是一条语句,而在Python3中,其是一个函数。有人可能就有疑问了,我在Python2中明明也看到当函数使用。
# Python2 print("hello") # 等价于print ("hello") 注意两者之间有空格 # Python3 print("hello")然而,你看到的只是表象。那么,上面两个表达式有什么区别?从输出结果来看是一样的,但本质上,前者是把("hello")当作一个整体,而后者是一个函数,接收字符串作为参数。
# Python2 >>>print("hello","world") ('hello','world') # Python3 >>>print("hello","world") hello world这个例子更明显了,在Python2中,print后面接的是一个元组对象,而在Python3中,print可以接收多个位置参数。如果希望在Python2中把print当函数使用,可以导入future模块中的print_function
# Python2 >>>print("hello","world") ('hello','world') >>>from __future__ import print_function >>>print("hello","world") hello worldPython2的默认编码是ASCII,这也是Python2中经常遇到编码问题的原因之一,至于是为什么会使用ASCII作为默认编码,原因在于Python这门语言诞生的时候还没有出现Unicode。Python3默认采用了UTF-8作为默认编码,所以不再需要在文件顶部写 # coding=utf-8
# Python2 >>>sys.getdefaultencoding() 'ascii' # Python3 >>>sys.getdefaultencoding() 'utf-8'字符串是最大的变化之一,这个变化使得编码问题降到了最低可能。在Python2中,字符串有两个类型,一个是unicode,一个是str,前者表示文本字符串,后者表示字节序列,不过两者之间没有明显的界限,开发者也觉得很混乱,不明白编码错误的原因,不过在Python3中两者做了严格区分,分别用str表示字符串,byte表示字节序列,任何需要写入文本或者网络传输的数据都只接收字节序列,这就从源头上阻止了编码错误的问题。
python2 python3 表现 转换 作用 str byte 字节 encode 存储,传输 unicode str 字符 decode 展示True和False在Python2中是两个全局变量(名字),在数值上分别对应1和0,既然是变量,那么它们就可以指向其它对象。例如:.
# Python2 >>>True=False >>>True False >>>True is False True >>>False="x" >>>False 'x' >>>if False: ... print("?") ... ?在Python2中很多返回列表对象的内置函数和方法在Python3都改成了类似于迭代器的对象,因为迭代器的惰性加载特性使得操作大数据更有效率。Python2中的range和xrange函数合并成了range,如果同时兼容2和3,可以这样:
try: range=xrange except: pass另外,字典对象的dict.keys() 、dict.values()方法都不再返回列表,而是以一个类似迭代器的"view"
对象返回。高阶函数map、filter、zip返回的也都不是列表对象了。Python2的迭代器必须实现next方法,而Python3改成了__next__
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