图论——图代数问题

    xiaoxiao2022-07-13  146

    一、图的邻接矩阵

    定义:设G为n阶图, V = v 1 , v 2 , … , v n V={v_1, v_2, …, v_n} V=v1,v2,,vn,邻接矩阵 A ( G ) = ( a i j ) A(G)=(a_{ij}) A(G)=(aij),其中 a i j = { l , v i 和 v j 间 边 数 0 , v i 和 v j 不 邻 接 a_{ij}=\left\{ \begin{aligned} &l ,v_i和v_j间边数 \\ &0 , v_i和v_j不邻接 \end{aligned} \right. aij={l,vivj0,vivj示例如下: 定理:设 A k ( G ) = ( a i j ( k ) ) A^k(G)=(a_{ij}^{(k)}) Ak(G)=(aij(k)),则 ( a i j ( k ) ) (a_{ij}^{(k)}) (aij(k))表示顶点 v i v_i vi到顶点 v j v_j vj的途径长度为k的途径条数。 推论: A 2 A_2 A2的元素 a i i ( 2 ) a_{ii}^{(2)} aii(2) v i v_i vi的度数

    二、图的关联矩阵

    定义:若G是(n, m) 图。定义G的关联矩阵: M ( G ) = ( a i j ) n ∗ m M(G)=(a_{ij})_{n*m} M(G)=(aij)nm,其中 a i j = l , v i 与 e i 关 联 的 次 数 ( 0 , 1 , 或 2 ( 环 ) ) a_{ij}=l, v_i与e_i关联的次数(0,1,或2(环)) aij=l,viei(0,1,2())

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