图像的表示
一幅图像可以用一个2D数组f(x,y)来表示，这里x和y表示2D空间XY中一个坐标点的位置，而f则代表图像在点(x,y)的某种性质F的数值。
例如：灰度图像中f表示灰度值；二值图像中对应文字和空白；彩色图像中对应多个性质，红、绿、蓝值。
图像的显示
在屏幕显示时原点在图像的左上角；在图像计算中，原点在图像的左下角。
分辨率
采样：可以看作将图像平面划分成规则网格，每个网格的中心位置由一对坐标(x,y)决定，取每个网格中的中心点构成图像。 量化：对每个采样点赋予一个灰度值。 空间分辨率：数字化的空间采样点数。主要由图像采集矩阵中光电感受单元的尺寸和排列决定。 幅度分辨率：采样点值的量化级数。主要由对电信号强度进行量化所使用的级数来决定。
存储数据量
空间分辨率：MxN 幅度分辨率：2^k Bit = MxNxk (点数x每个点需要的位)
图像质量
分辨率因素、亮度因素 对比度因素：描述局部范围内相邻两部分之间的亮度差别（反差），或者相邻两部分亮度平均值的比值。 相对亮度对比度：RBC = （最大灰度-最小灰度）/（最大灰度+最小灰度）
图像工程的3个层次
图像处理：图像到图像的变换，对图像进行加工，改善视觉效果。 图像分析：图像到数据的变换，对图像中感兴趣的目标进行检测和测量。 图像理解：分析图像数据，理解得出对原来客观场景的解释，从而指导和规划行动。
