①下载压缩包（选择与自己安装的Hadoop版本的兼容版本，见后面附录） 官网下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/stable/ 选择稳定版hbase-1.4.9-bin.tar.gz，在Windows里面下载。 ②将压缩包从Windows传输到Linux当前目录下 SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作 ③安装 解压安装到指定目录下/opt/module（/opt是系统自带目录，之下的/module是自己创建的） ④配置环境变量 在/etc/profile文件里添加HBase安装路径的配置信息，之后用source命令使配置生效。安装之后的目录为hbase-1.4.9，修改为hbase，所以我的HBase安装路径是/opt/module/hbase。 测试HBase安装成功，命令hbase version，或hbase。
配置文件位于HBase安装路径的conf目录（/opt/module/hbase/conf）下面 ①配置hbase-env.sh 设置Java安装路径 设置HBase的配置文件路径（/opt/module/hbase/conf） 采用HBase自带Zookeeper，设置参数true ②配置hbase-site.xml
<property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://bigdata128:9000/hbase</value> </property> <!--分布式运行模式，false（默认）为单机模式--> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <!--Zookeeper集群的地址列表，伪分布式用默认localhost--> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>localhost</value> </property>③启动并运行HBase（之前启动Hadoop） 启动HBase，并jps查看 用完停止HBase运行（之后停止Hadoop） 进入HBase数据库 进入HBase的shell命令行模式 了解命令使用方法，如创建表，输入help ‘create’ ①创建表 ②添加数据 ③查看数据 ④删除数据 ⑤删除表 HBase架构原理
HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群。 HBase是Google BigTable的开源实现，与Google BigTable利用GFS作为其文件存储系统类似，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统； Google运行MapReduce来处理BigTable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据； Google BigTable利用Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为协同服务。
从HBase的架构图上可以看出，HBase中的存储包括HMaster、HRegionSever、HRegion、HLog、Store、MemStore、StoreFile、HFile等，以下是HBase存储架构图：
为HRegionServer分配HRegion 负责HRegionServer的负载均衡 发现失效的HRegionServer并重新分配 HDFS上的垃圾文件回收 处理Schema更新请求
维护HMaster分配给它的HRegion，处理对这些HRegion的IO请求
*HBase是一种数据库：Hadoop数据库，它是一种NoSQL存储系统，专门设计用来快速随机读写大规模数据。 为了管理模式迁移，建议使用HBase Shell进行脚本编程。 除了JVM之外，还可以选择REST和Thrift
