面向对象（二）
property装饰器 使用@property包装器来包装getter和setter方法，使得对属性的访问既安全又方便，代码如下所示。
class Person(object): def __init__(self, name, age): self._name = name self._age = age # 访问器 - getter方法 @property def name(self): return self._name '''''' 修改方法注释掉 会报下面的错误 @name.setter def name(self,name): self._name = name '''''' # 访问器 - getter方法 @property def age(self): return self._age # 修改器 - setter方法 @age.setter def age(self, age): self._age = age def play(self): if self._age <= 16: print('%s正在玩飞行棋.' % self._name) else: print('%s正在玩斗地主.' % self._name) def main(): person = Person('王大锤', 12) person.play() #王大锤正在玩飞行棋. person.age = 22 person.play() # 王大锤正在玩斗地主. # person.name = '白元芳' # AttributeError: can't set attribute if __name__ == '__main__': main()__slots__魔法 如果我们需要限定自定义类型的对象只能绑定某些属性，可以通过在类中定义__slots__变量来进行限定。需要注意的是__slots__的限定只对当前类的对象生效，对子类并不起任何作用。
class Person(object): # 限定Person对象只能绑定_name, _age和_gender属性 __slots__ = ('_name', '_age', '_gender') def __init__(self, name, age): self._name = name self._age = age @property def name(self): return self._name @property def age(self): return self._age @age.setter def age(self, age): self._age = age def play(self): if self._age <= 16: print('%s正在玩飞行棋.' % self._name) else: print('%s正在玩斗地主.' % self._name) def main(): person = Person('王大锤', 22) person.play() person._is_gay = '男' # AttributeError: 'Person' object has no attribute '_is_gay' if __name__ == '__main__': main()静态方法和类方法
静态方法相当于是类的工具，为类服务的 在类中定义的方法都是对象方法，也就是说这些方法都是发送给对象的消息。实际上，我们写在类中的方法并不需要都是对象方法，例如我们定义一个“三角形”类，通过传入三条边长来构造三角形，并提供计算周长和面积的方法，但是传入的三条边长未必能构造出三角形对象，因此我们可以先写一个方法来验证三条边长是否可以构成三角形，这个方法很显然就不是对象方法，因为在调用这个方法时三角形对象尚未创建出来（因为都不知道三条边能不能构成三角形），所以这个方法是属于三角形类而并不属于三角形对象的。我们可以使用静态方法来解决这类问题
from math import sqrt class Triangle(object): def __init__(self, a, b, c): self._a = a self._b = b self._c = c @staticmethod def is_valid(a, b, c): return a + b > c and b + c > a and a + c > b #3个成立才返回true def perimeter(self): return self._a + self._b + self._c def area(self): half = self.perimeter() / 2 #二分之一周长 return sqrt(half * (half - self._a) * (half - self._b) * (half - self._c)) def main(): a, b, c = 3, 4, 5 # 静态方法和类方法都是通过给类发消息来调用的 if Triangle.is_valid(a, b, c): t = Triangle(a, b, c) #相当于是实例化了对象 print(t.perimeter()) #12 # 也可以通过给类发消息来调用对象方法但是要传入接收消息的对象作为参数 # print(Triangle.perimeter(t)) print(t.area()) #6 # print(Triangle.area(t)) else: print('无法构成三角形.') if __name__ == '__main__': main()类之间的关系 类和类之间的关系有三种：is-a、has-a和use-a关系。
is-a关系也叫继承，比如学生和人的关系、手机和电子产品的关系都属于继承关系。 has-a关系通常称之为关联，比如团体和个人的关系，属于关联关系；关联关系如果是整体和部分的关联，那么我们称之为聚合关系；如果整体和部分是不可分割的，同时同在也同时消亡，这种就是最强的关联关系，称之为合成关系。 use-a关系称之为依赖，比如司机和汽车的关系就是依赖关系。 我们可以使用一种叫做UML来进行面向对象建模，就是把类和类之间的关系用标准化的图形符号描述出来。
继承和多态 我们可以在已有类的基础上创建新类，这其中的一种做法就是让一个类从另一个类那里将属性和方法直接继承下来，从而减少重复代码的编写。提供继承信息的我们称之为父类，也叫超类或基类；得到继承信息的我们称之为子类，也叫派生类或衍生类。子类除了继承父类提供的属性和方法，还可以定义自己特有的属性和方法，所以子类比父类拥有的更多的能力，在实际开发中，我们经常会用子类对象去替换掉一个父类对象， 继承
class Person(object): """人""" def __init__(self, name, age): self._name = name self._age = age @property def name(self): return self._name @property def age(self): return self._age @age.setter def age(self, age): self._age = age def play(self): print('%s正在愉快的玩耍.' % self._name) def watch_av(self): if self._age >= 18: print('%s正在观看爱情动作片.' % self._name) else: print('%s只能观看《熊出没》.' % self._name) class Student(Person): """学生""" def __init__(self, name, age, grade): super().__init__(name, age) self._grade = grade @property def grade(self): return self._grade @grade.setter def grade(self, grade): self._grade = grade def study(self, course): print('%s的%s正在学习%s.' % (self._grade, self._name, course)) class Teacher(Person): """老师""" def __init__(self, name, age, title): super().__init__(name, age) self._title = title @property def title(self): return self._title @title.setter def title(self, title): self._title = title def teach(self, course): print('%s%s正在讲%s.' % (self._name, self._title, course)) def main(): stu = Student('王大锤', 15, '初三') stu.study('数学') #初三的王大锤正在学习数学. stu.watch_av() #王大锤只能观看《熊出没》. t = Teacher('wang', 18, '老师') t.teach('math') #wang老师正在讲math. t.watch_av() #wang正在观看爱情动作片 if __name__ == '__main__': main()子类在继承了父类的方法后，可以对父类已有的方法进行重写。通过重写我们可以让父类的同一个行为在子类中拥有不同的实现版本，调用这个经过子类重写的方法时，不同的子类对象会表现出不同的行为，这个就是多态
from abc import ABCMeta, abstractmethod class Pet(object, metaclass=ABCMeta): """宠物""" def __init__(self, nickname): self._nickname = nickname @abstractmethod def make_voice(self): """发出声音""" pass class Dog(Pet): """狗""" def make_voice(self): print('%s: 汪汪汪...' % self._nickname) class Cat(Pet): """猫""" def make_voice(self): print('%s: 喵...喵...' % self._nickname) def main(): pets = [Dog('旺财'), Cat('凯蒂'), Dog('大黄')] for pet in pets: pet.make_voice() #旺财: 汪汪汪... #凯蒂: 喵...喵... #大黄: 汪汪汪... if __name__ == '__main__': main()将Pet类处理成了一个抽象类，所谓抽象类就是不能够创建对象的类，这种类的存在就是专门为了让其他类去继承它。Python可以通过abc模块的ABCMeta元类和abstractmethod包装器来达到抽象类的效果，如果一个类中存在抽象方法那么这个类就不能够实例化。Dog和Cat两个子类分别对Pet类中的make_voice抽象方法进行了重写并给出了不同的实现版本，在main函数中调用该方法时，这个方法就表现出了多态。
