hadoop报告

1.关闭防火墙 firewall-cmd --state 显示防火墙状态running/not running systemctl stop firewalld 临时关闭防火墙，每次开机重新开启防火墙 systemctl disable firewalld 禁止防火墙服务。

2.传输JDK和HADOOP压缩包 SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作 put jdk-8u121-linux-x64.tar.gz put hadoop-2.7.3.tar.gz 传输文件从本地当前路径（Windows）到当前路径（Linux）

3.解压JDK、HADOOP tar -zxvf jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /opt/module 解压安装 tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /opt/module 解压安装

4.配置JDK并生效 vi /etc/profile文件添加： export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121 export PATH=$JAV{A}_{H}OME/bin:$PATH Esc :wq!保存并退出。不需要配置CLASSPATH。 source /etc/profile配置生效 运行命令javac，检验是否成功。

5.配置HADOOP并生效 vi /etc/profile文件添加： export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.3 export PATH=$HADOO{P}_{H}OME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH Esc :wq!保存并退出。 source /etc/profile配置生效 运行命令hadoop，检验是否成功。

6.单机模式配置hadoop -env.sh vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件修改 显示行号 Esc :set number 取消行号Esc :set nonumber 修改第25行export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121 Esc :wq!保存并退出 本地模式没有HDFS和Yarn，配置JDK后MapReduce能够运行java程序。

7.运行自带程序wordcount cd /opt/module/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce 转入wordcount所在路径。 运行touch in.txt，创建In.txt文件，作为输入文件。 （如果in.txt是空文件，运行vi in.txt，输入内容作为被统计词频的输入文件） 输出目录/output必须不存在，程序运行后自动创建。 运行wordcount： hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /adir/in.txt output/ 运行成功之后，进入/output目录，打开文件part-r-00000查看计数结果。

Hadoop伪分布式模式配置 只有一台虚拟机bigdata128，既是namenode又是datanode。 一、基础安装配置 完成上述1-5安装配置。 二、修改以下5个配置文件 在与之间添加如下property： ①core-site.xml

②hdfs-site.xml

③mapred-site.xml(该配置文件不存在，先复制) cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

⑤Slaves文件里使用默认localhost，或者添加 bigdata128（既是NameNode又是DataNode） 注：如果Slaves文件为空，就没有DataNode和NodeManager。 ⑥修改\etc\hosts配置文件 运行命令 vi \etc hosts 注释掉已有内容，添加虚拟机的ip及对应主机名： 192.168.163.128 bigdata128 ⑦修改\etc\hostname配置文件 运行命令 vi \etc hostname 添加虚拟机的主机名： bigdata128 重启虚拟机，主机名生效。 三、格式化 hdfs namenode -format （如果不是第一次格式化，格式化之前先删除/opt/module/hadoop-2.7.3/下面的tmp、logs两个目录） 四、启动 start-all.sh （如果启动之前已经启动过，启动之前先停止stop-all.sh） 查看伪分布式配置是否成功： ①执行ll，查看/opt/module/hadoop-2.7.3/tmp/dfs目录，如下图所示，则正确。 ②执行jps，如下图所示，NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager如果全部启动，伪分布式配置成功。

③web控制台访问：http://192.168.163.132:50070 、http://192.168.163.132:8088 页面正常显示，则成功。 五、运行wordcount hdfs dfs -put in.txt /adir 上传本地当前路径下的in.txt文件 到hdfs的/adir目录下。 运行hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /adir/in.txt output/。 在http://192.168.163.132:50070 查看/user/root/output/part-r-00000文件里的词频统计结果。