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                              MATLAB的滑动滤波算法

对于滤波算法：这里不强调数学公式的推理，只要讲一下在工程中的应用，举个最简单的例子，假如有1000个数，4个为一组，那么一共有250组。取第，1,2,3,4个数取平均值，新的数组的第一个向量A的第一个数，A（1）；之后取第，2,3,4,5个数的平均值，放入A(2)；依次类推。 注意这里不是第1,2,3,4个数为一组，第2,3，4,5个数为一组，若这样则会损失大约750个数。

 

代码实例

clear all; clc; A=importdata('E:\MATLAB代码\toulan.txt'); xlswrite('E:\MATLAB代码\toulan.xlsx',A);

 我这里以一个txt中的数据为例作为处理，如果是图像也一样的，但是图像的像素点是二维的，要放入矩阵中，而不是向量内。

importdata()函数的使用可以了解下，非常好用的一个函数，具体可以用help importdata在matlab的命令窗口中走一下，大致就是给一个文件的地址（filename），返回其中文件的内容。

xslwrite（）这个函数暂时可以忽略，我是将txt文件导出的数据放到一个Excel表格中便于观察才写的。

B=A(:,7); subplot(3,1,1) plot(B); title('原数据');

A是在上一个代码例子中从txt文件内得到的数据，我需要其中第七列的所有数据，并把它提取到B中，并用plot打印。

L=length(B); i=1; N=4; for i=1:L-N C(i)=mean(B(i:i+N-1)); end subplot(3,1,2); plot(C); title('滤波后');

取B的长度，放入循环中，由于N=4，故取的是每4个数为一组。

注意for循环的范围，如果有1000个数，那么在996时循环就要停止，因为如果997+4=1001超出范围了，会报错的。

下面上一组数据，可能不是很明显，所以我做了一个滤波的对比图。