近日 MXNet 被亚马逊AWS 正式选成为官方深度学习平台，使得前者再次火遍整个 AI 圈。
除了 MXNet 外，谷歌、微软、亚马逊、百度等巨头都围绕深度学习搭建了自己的开源平台。目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同，有 TensorFlow、CNTK、MXNet、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j 等。
正如程序语言之争一样，深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景，那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习？
本期公开课特邀先后在谷歌、亚马逊、微软供职的机器学习科学家彭河森博士为大家讲述《MXNet火了，AI从业者该如何选择深度学习开源框架》。
彭河森博士亲眼见证并深入参与了这三家巨头布局深度学习的过程，此次公开课彭河森博士将分享他对深度学习框架的认知，以及如何选择深度学习框架。与此同时，在分享过程中彭河森博士还会根据他的切身体会渗透讲述各大巨头在深度学习开源平台之间的博弈。
本次公开课主要包括以下内容：
如何看待亚马逊选定 MXNet 为官方深度学习平台，会有哪些后续的影响？
AI 从业者选择深度学习平台的评判标准。
基于评判标准，对现有主流深度学习平台、工具进行分析：Caffe, Torch, TensorFlow，Theano, Keras, CNTK, MXNet 等。
未来深度学习开源平台的走向和预测。
彭河森，埃默里大学统计学博士。现担任微软美国总部的机器学习科学家、微软必应广告部应用资深研究员，当前主要研究方向是自然语言处理和机器学习在广告和推荐系统中的应用。此外，彭河森博士曾是亚马逊最年轻的机器学习研究员，之前还供职于谷歌计量经济学部和中科院。
主题：MXNet火了，AI从业者该如何选择深度学习开源框架
嘉宾：微软机器学习科学家彭河森
时间：2016 年 11 月 25 日，周五下午 1 点半
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本文作者：亚峰
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