合理利用大数据 深挖客户价值

大数据分析

合理利用大数据 深挖客户价值

在互联网的时代，企业不断转型，不断的互联网化、信息化。企业运用OA、ERP、CRM等系统来辅助企业运营是非常普遍的。在很长一段时间内，在系统中会积累着大量的数据，但是很多企业往往不会利用这些数据，让其产生价值。

今天纽带线CRM系统小编要跟大家一起分享企业该合理利用大数据，深挖客户价值。

合理利用CRM，集中管理数据

不同的企业应具备有一套符合企业自身特性的CRM系统，单单建立一个数据库的意义并不大，重要的是灵活运用。上线CRM以后，企业的客户管理就该当系统化和流程化，客户价值评估综合考虑客户五个方面的表现：客户今后的贡献度、客户将来的贡献度、客户忠诚度、客户信用度和客户成长潜力。利用CRM系统的销售漏斗功能将能高效的获得有具有价值的客户，同时企业用户也可以或者利用设定一些大略的标准来分离出企业的最有价值客户，比如设定累计成交数额达到多少，就可以或者分离为企业最有价值的客户成交频率在必定时间内合作过多少次，也可划为企业最有价值的客户。

数据汇总分析

信息数据的关键在于如何利用，如果不整合分析组成有用的信息，再多的信息数据对企业客户价值的挖掘也是徒劳。功能强大的纽带线CRM可以对客户资料进行筛选分析，根据客户消费行为和身份信息，识别目标客户，从客户的兴趣爱好分析其感兴趣的产品从历史营业信息挖掘埋伏商机等等···多维度分析潜在客户，判断其能否为企业带来可估的价值，是客户价值挖掘的关键一步。

深挖客户价值

对客户信息结束分析也有利于后续的客户分类管理，客户群体呈现出日益多样化、差异化和个性化的特点，客户渴望自己的个性化可以得到满足，而不仅仅是满足基本需求。同时，对于与企业建立深层次合作关系的老客户而言，老客户还渴望自己可以或者比别的新客户多获得一些增值服务。企业对客户需求的满足程度的深浅，将对客户满意度和忠诚度有着巨大的影响。利用CRM对客户数据进行多层次分析，可以帮助企业更深入地理解客户的真实意图，最大化地挖掘出客户价值。

深挖客户价值，预见未来市场，增加企业竞争力，在发展的道路上充满活力。

本文转自d1net（转载）

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