docker（7）：使用python 连接数据库，插入并查询数据--link

xiaoxiao2022-07-14 170

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1，将两个docker 连接起来

首先需要搭建环境：在alpine下面创建mariadb数据库： http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/53540615 用户名密码是root。然后创建http的python环境： http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/53509676 接下来做一个简单数据查询和插入操作。

2，python代码：

main.py

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask import MySQLdb app = Flask(__name__) mysql_host = "mysql" mysql_user = "root" mysql_pwd = "root" mysql_db_name = "demo" """ CREATE DATABASE `demo` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE TABLE `demo`.`user_info` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(200) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; """ def query_db(sql): db = MySQLdb.connect(mysql_host, mysql_user, mysql_pwd, mysql_db_name) cur = db.cursor() try: cur.execute(sql) result = cur.fetchall() except: print("error: sql:" + sql) cur.close() db.close() return result def update_db(sql): print(sql) db = MySQLdb.connect(mysql_host, mysql_user, mysql_pwd, mysql_db_name) cur = db.cursor() try: cur.execute(sql) except: print("error: sql:" + sql) db.commit() cur.close() db.close() @app.route("/list") def list(): results = query_db(" select id,name from `demo`.`user_info` ") out = "results:\n" for result in results: id = result[0] name = result[1] out += "id:" + str(id) + ",name:" + name +"\n" return out @app.route("/add") def add(): sql = " insert ignore into `demo`.`user_info`(`name` ) values ('zhangsan') " update_db(sql) return "ok" if __name__ == "__main__": app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

代码和之前的http没有太大区别，只是增加了数据库的查询和插入操作。一共就有两个url，一个list，查询全部数据，一个add，写死增加。

3，创建数据库表

mysql需要创建下数据库和表：

CREATE DATABASE `demo` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE TABLE `demo`.`user_info` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(200) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

这个user_info表一共就有两个字段，一个id自增，一个是name字符串的。当然这个数据库不在本地，是另外的一个docker 容器。 http在一个容器上面。

4，使用link连接起来

数据创建名称叫mariadb。跑http。

docker run -d -p 5000:5000 --name py-http --link mariadb:mysql demo/py-http:1.0

特别注意这里的–link 容器名:昵称，然后对于py-http容器来说mysql就是昵称了。可以直接看下evn环境：

# docker exec -it py-http bash bash-4.3# env HOSTNAME=db7f7aba7c2f MYSQL_ENV_MYSQL_ROOT_PASSWORD=root MYSQL_ENV_MARIADB_VERSION=10.1.19+maria-1~jessie MYSQL_ENV_GOSU_VERSION=1.7 MYSQL_PORT_3306_TCP_PORT=3306 MYSQL_ENV_MARIADB_MAJOR=10.1 MYSQL_PORT_3306_TCP=tcp://172.17.0.2:3306 PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin PWD=/ TZ=Asia/Shanghai SHLVL=1 HOME=/root MYSQL_NAME=/py-http/mysql MYSQL_PORT_3306_TCP_PROTO=tcp MYSQL_PORT_3306_TCP_ADDR=172.17.0.2 MYSQL_PORT=tcp://172.17.0.2:3306 _=/usr/bin/env

可以看到，在py-http容器下面已经把mariadb容器的环境变量直接引入了。并且查看hosts:

# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost ::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback fe00::0 ip6-localnet ff00::0 ip6-mcastprefix ff02::1 ip6-allnodes ff02::2 ip6-allrouters 172.17.0.2 mysql 48bd5fbf3ddc mariadb 172.17.0.3 db7f7aba7c2f

可以看到有了mysql变量的host了。在外部访问：就说明测试成功。数据库能插入查询了。

# curl http://127.0.0.1:5000/add ok[root@localhost http]# curl http://127.0.0.1:5000/list results: id:1,name:zhangsan id:2,name:zhangsan

4，总结

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docker设计的挺好的，每一个容器虽然独立，但是还可以连接起来。这样组成一个微服务的集群。通过环境变量，把代码和环境分离。保证测试环境，开发环境，线上环境的的一致。极大的方便了开发运维，link 命令也非常好使。