1，关于TuShare

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TuShare 是一个python的lib 库非常好用。 并且是适合国内的股票市场的，可以直接下载国内的股票数据。 非常的方便。 同事 TensorFlow 已经支持了 Numpy。直接在这个上面增加TuShare类库就好了。 而且docker 的有点就出来了。一层一层的叠加了。

2，增加镜像

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和上次一样重新增加一个启动脚本： http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/70237003 vi run_jupyter.sh

#!/usr/bin/env bash jupyter notebook --no-browser --NotebookApp.token='token1234' > /notebooks/jupyter-notebook.log

Dockerfile :

FROM daocloud.io/daocloud/tensorflow:latest RUN echo "deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse\n\ deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse\n\ deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse\n\ deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse\n\ deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse\n\ deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse\n\ deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse\n\ deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse\n\ deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse\n\ deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse\n" > /etc/apt/sources.list RUN apt-get update RUN apt-get install -y python-lxml python-requests vim RUN pip install tushare --upgrade RUN rm -f /run_jupyter.sh COPY run_jupyter.sh /run_jupyter.sh ENTRYPOINT ["/run_jupyter.sh"]

一直以为这个镜像是debian的。结果mirrors 还写错成debian的。 还奇怪为啥要权限校验呢。 改成Ubuntu 的就没有问题了。是 Ubuntu 16.04 的版本。

然后构建镜像：

docker build -t myTensorFlow:1.0 .

启动：

docker run -it -v /data/tensorflow/notebooks:/notebooks -p 8888:8888 -p 6006:6006 -d myTensorFlow:1.0

3，调用TuShare 股票函数

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import tushare as ts print(tushare.__version__) ts.get_hist_data('600848',start='2017-04-15',end='2017-04-20')

超级赞直接显示了。 同时在 jupyter 里面还有 各种类库的文档。

4，总结

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本文的原文连接是: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/70305363 未经博主允许不得转载。 博主地址是：http://blog.csdn.net/freewebsys

使用docker 还是非常的方便的。同时可以将经验以images 的方式分享给别人。 非常快速的搭建环境。提高开发效率。简化开发。 将更多的时间放到处理业务逻辑上。 同时，大家用的技术都一样了，就是大家的思路，思想不一样了。 得好好的学习下数学公式了，这个才是值得沉淀的东西。