5.23

组合数据类型

集合类型及操作

集合类型定义 集合是多个元素的无序组合。与数学中的集合概念一致。集合元素之间无序且不可更改，不能是可变数据类型 set() #创建集合，集合用{}表示 >>> A = set("123124sdfsdf") >>> A {'d', '1', 's', 'f', '2', '4', '3'} 集合操作符 集合处理方法 try: while True: print(A.pop(), end="") except: pass p123y >>> A set() 集合类型应用场景 数据去重 ls = ["p","p", "y", "y", 123] s =set(ls) #利用了集合不重复的特点 {"p", "y", 123} lt = list(s) #将集合转换为列表 ["p", "y", 123]

序列类型及操作

序列类型定义 序列具有先后关系的一组元素，序列是一维元素向量，元素类型可以不同，类似数学元素序列。元素之间由序号引导，通过下标访问序列的特定元素。

序列处理函数及方法

>>> ls = ["python", 123, ".io"] >>> ls[::-1] [".io", 123, "python"]

元组类型及操作 列表类型及操作 序列类型应用场景 元组用于元素不改变的应用场景，更多用于固定搭配场景。 数据保护 >>> ls = ["cat", “dog”, "tiger", 1024] >>> lt = tuple(ls) >>> lt ('cat', 'dog', 'tiger', '1024')

基本统计量计算

描述统计 样本量，求和，平均，方差，中位数，标准差，变异系数，离散系数等 def getNum(): nums = [] iNumStr = input("输入数字(回车退出)：") while iNumStr != "": nums.append(eval(iNumStr)) iNumStr = input("输入数字(回车退出):") return nums def mean(numbers): s = 0.0 for num in numbers: s= s + num return s / len(numbers) def dev(numbers, mean): sdev = 0.0 for num in numbers: sdev = sdev + (num - mean)**2 return pow(sdev/(len(numbers)-1),0.5) def median(numbers): sorted(numbers) size = len(numbers) if size % 2 == 0: med = (numbers[size//2-1] + numbers[size//2])/2 else: med = numbers[size//2] return med n = getNum() m = mean(n) print("平均值{:.2f},方差{:.2f}，中位数{:.2f}".format(m, dev(n, m),median(n)))

字典类型及操作

jieba库的使用

文本词频统计