人工智能无疑是2017年最受关注的话题之一。而对于相对保守的医疗行业来说，人工智能却也快速浸入其中。近日，CCF YOCSEF主办的《人工智能与病理切片诊断专题报告会》在上海召开，医生、AI专家等各路英雄汇集于此，就打造智能医疗产品中出现的问题进行探讨。
一、目前，人工智能诊断是否靠谱？
人工智能机器人在医疗领域可谓是风生水起，目前医疗机器人已经帮助医生完成了众多的手术治疗和各种诊断，并且在各科目与医生的诊断比赛中几乎完胜，准确率极高。但是，机器人真的已经能够胜任医生的责任了吗？它在临床诊断方面真的靠谱吗？
“人工智能诊断是否靠谱我不知道，但就Google比赛结果来看，我认为不靠谱。”朱虹光教授调侃道，诊断准确率88.5%是要死人的，被人家打死的，朱虹光教授是国际病理学会中国区副主席，复旦大学基础医学院病理学系主任。
朱教授称，若AI系统把润性导管癌2级误诊为1级，治疗方法相差无几，但诊断是否患有癌症，一个都不能错，错一个就是一个医疗事故。“通过人工智能诊断，这件事至少在今天还不靠谱。”
二、人工智能诊断的瓶颈在什么地方？
人工智能不断进步不断完善，也解决了一个又一个关键性的技术难题，但是还有更多的核心技术问题我们还未能够找到突破口，这就是所谓的人工智能的瓶颈问题。那么人工智能诊断的瓶颈到底出在哪里？便携式医疗仪器嵌入式主板终端产品解决方案。
“这个问题很难回答，但我认为目前人智能医疗没有好的观察整体。”朱教授举例说，一张切片，第一遍看时判断为恶性，到高倍镜下看局部变成了良性，但最终结论确是恶性的，因为医生判断不是基于细胞，而是生物细胞行为。病理科医生重点要看是低倍镜，因为低倍镜可以看全貌。
对此，微瞰智能创始人兼CEO李冠男博士说道，算法在不同的尺度下都有相应的处理结果，他们不仅看局部区域，也看整体，“AI只负责把病灶找出来，最终定性是医生做的。”他分享到，目前，公司做的项目更多关注科研，而不是在临床上诊断出什么样的结果。前期处理的数据大部分围绕细胞，后期慢慢转移到整个区域的分析，包括组织区域的纹理变化、对病理科医生的工作产生的影响等。
病理技术装备专委会常委何金认为，制约人工智能诊断的瓶颈有3方面：一是切片是否标准化：HE切片是病理诊断的基础，要保证切片的厚度、质量和染色的质量，如果标准不统一，最终的结果也是不好的；二是影像的清晰度；三是AI公司应该与病理科医生寻求更加紧密的合作。
三、人工智能与医疗如何结合？
智慧医疗解决方案专家朗锐慧康认为，“人工智能在医疗方面可以发挥很大的作用。一方面人工智能方便了医生对病患的诊疗，人工智能可以作为诊疗数据分析的第一人，而医生则作为最后确诊的决定者；同样的在手术方面，人工智能能够为医生手术提供技术支持，如准确显示出病患的受伤部位情况等等。”
对此，朗锐慧康智慧医疗解决方案团队通过人工智能与医学的融合，围绕“物联网+云健康”，打造医疗、健康、服务一体化数据平台，打通云健康服务全产业链，开创了健康物联网及智慧医疗领域的新蓝海。目前已经帮助众多行业客户快速实现健康物联网应用实施，通过将物联网络与专业医疗技术、无线远程监测完美结合，成功地应用于健康信息化及物联网云健康领域。
真正实现人工智能临床诊断任重而道远，一方面要提供以人为本的服务，提高医疗服务水平，改善基层服务条件、水平和效率。另一方面，更离不开对智慧医学的不断探索，最终使人工智能与医学完美结合，造福全人类，这也是朗锐慧康智慧医疗方案团队孜孜不倦的追求。
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