今天（7月6日）上午，“中国源头创新百人论坛2017”在深圳市丽思卡尔顿酒店召开。
源头创新百人会于2015年7月启动，为响应国家创新驱动发展的战略而成立的一个非政府组织，这个平台的主要使命是推动交流对话，为国内的“创新”整合国际创新资源、链接行业创新需求、构建产业创新生态、开展决策咨询、提供科技评价。
作为源头创新百人会的年度论坛，本次会议聚集了来自政府部门、企业界、投资界等多方代表，以“连结创造价值”为主题，聚焦人工智能领域，研讨人工智能产业格局，探讨跨地域、跨文化、跨学科连结对创新的意义。
在本次会上中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生也发表了演讲。在演讲中，徐扬生校长阐述了内地和香港在人工智能上的发展，以及人工智能发展的一些思考。
以下为雷锋网整理徐扬生校长演讲中的一些观点摘要：
人工智能领域研究靠的不是“挖人”，需要真正踏实的研究。徐扬生认为，这一波浪潮过去之后，大家才会静下心来做研究。
香港的基础研究有优势，在会上他举了个例子：
“香港中文大学有个工学院，是香港所有工学院里最小的，这么小的工学院里面，这五个系里面，每一个系都有人做Computer vision，还不只是一个人做。”但是工业界支持相对大陆薄弱。
大陆基础研究少了一点，现在的状态是八仙过海，有些领域以及开始起来了。
中国人工智能的优势是应用落地非常广泛。
徐扬生认同应用领域广泛是中国发展人工智能的优势，中国人工智能研究在安保、金融、生物医学、能源、城市管理、交通管理等等领域的应用非常重要及关键。
人工智能的发展会导致社会分工的一些变化，一些领域会变化迅速，比如医院、教育等领域。
下面是徐扬生校长的全部演讲速记：
徐扬生：谢谢会议主办方邀请我，我昨天才知道要讲这个话题，我也不知道要讲什么，他们说是一个非常高层的闭门会议，在座有很多投资界的学者。
今天用十几分钟时间讲讲机器人和人工智能领域，我做这个行业是33年了，以前在美国做，后来到了香港中文大学，最近是在香港中文大学（深圳）龙岗这个地方，虽然是在做校长，但是大概每个星期五个小时，主要是在周末做点这方面的研究。
今天想讲的都是高层的东西，具体的研究东西如果在座有兴趣，我会留名片在桌子上，有兴趣的话直接跟我联系或者跟我的学生联系，我今天不讲具体的研究。
这个领域是前年开始，非常的热，比读书的时候不知道热了多少，这个状态已经是完全不一样了，非常热，但是也比较的虚，不是那么现实。这也是可以想像的，所有的研究都是这样，真正有研究的东西不是很多。
可能是我了解的不多，我在国内看过的单位，没有一个单位让我感觉到有什么好的研究在里面，我到了美国的硅谷，三个月前去转了一圈，一个月前我去了美国的东部哈佛，哥伦比亚等等地区，我发现也不是很多，真正的研究探索都到公司去了，我的学生都到公司去了，很多大学的研究者都到公司里面去了，那谁做研究呢？到底谁在做研究？机器人和人工智能这条线的探索围绕着大数据为主的那些研究，到底谁是主力？全世界的研究主力在哪里？我自己想不清楚。
二十年前的时候，中央有一个领导人问我，中国的高新企业怎么上去，应该怎么靠谁？我跟他说，美国的主要高新技术上去是靠研究性大学或者是一些自然Lab；日本采用完全不一样的模式，日本上去是靠大公司的研究所，日本的主要研究案例是在大公司里面；韩国也是这样，韩国政府花了那么多钱但是什么都拿不到，但是韩国主要是四个公司的研发；中国的情况怎么样？我跟他说真话，我说中国可能大学靠不住，其他的研究所能不能靠得住，我现在还不清楚。我自己觉得中国要靠上去还是得靠新一代的大公司的研究机构，如果能规划好的话。
我们再回到人工智能的研究，到底是靠什么？到处都在挖人，以为挖了人事情就可以做了，不一定，华为的那批专家一小时之前我们在学校，我们闭门讨论，我觉得还是要静下心来想想怎么走。我要说的是，AI是涉及到整体的东西，这方面现在是比较虚，真正做踏实的研究比较少，我估计可能这一波浪潮过去之后大家会静下心来，人在大难当头的时候脑子才会清楚，一般工业界的人不太愿意听这些话。
现在讲讲香港，主办方希望讲讲香港，香港发生了什么？香港的Basic research还是有一些的，90年代开始就从美国引进了一些比较知名的科学家，我是1992年第一次访问香港，当时香港在这方面没有很多研究，是逐渐上来的，所以香港上来还是比较快的，研究这个东西是很奇怪的，不要说20分钟，我20个小时也讲不完。
我举个例子，香港中文大学有个工学院，是香港所有工学院里最小的，这么小的工学院里面，这五个系里面，每一个系都有人做Computer vision，还不只是一个人做，所以你可以看到这个力量有多强。我稍稍统计了一下全世界做Computer vision，亚洲占了40%左右，博士论文占了50%多，所以Basic research还是有的，但是缺少了工业界的支持，因为少了支持人就看不到方向，如果你做机器人做了半天，没有看到一个机器人在那里用或者动起来的话，你做了两三年也会有点灰心丧气，所以香港这方面是个弱点。DJI、Sense Time，很多同事在深圳做开发做成果，很多成功的案例。
另外一个很好玩的是FinTech，这就是人工智能和数据库的东西，大数据、数据科学和金融连起来组成的平台，这实际上在金融界非常有用，香港非常非常想做这件事情，香港人是非常现实的，他是非常想做这些事情的。
讲讲内地，Basic research少了一点，但是也未必，现在的内地状态跟之前不一样，现在的状态是八仙过海，在有些领域是有些实力起来了，有些领域未必。我称之为蜻蜓点水，一放以后，把有些真正想做研究的人，让他们至少不能饿死，把他们养起来了，这是好的部分，我知道这个叫百人会，我不知道具体情况，大概是一个源头的，什么叫源头？就是basic research，我觉得这方面国家要重视，有一批专家要静下心来做这方面的重视。
但是这个要求是比较高的，不是所有人都能做的，我在很多场合上讲这个事情，但是很多人不相信，全中国都在讲创新文化，但是一般人是做不好的，不是你要创新就可以创新的，这是非常重要的东西，不是说所有人要做就可以做的。
中国人做研究跟美国人做研究是不一样的，中国人做创新创业也是不一样的，创新创业主要创在商业模式上，他们就是想赚钱，每个人都想赚钱，我也想赚钱，但是动机还是不一样的。但是中国有一个很好的就是Application非常广泛，比较好的领域比如刘若鹏讲的一些领域也是挺重要的。
我个人感觉到一个重要领域还是在生物医学，中国是个大国，等下张教授会多讲点，他是专家，这是一个非常大的领域。第二个领域我个人感觉到也是非常大的，中国有可能做得比别人好都说不定，就是能源领域，这个领域能源大家不要忘记，18年前大概在全国有一个很重要的高层会议，当时叫计算机信息系统在全中国各个领域的应用情况，对所有会议里面最最吃惊的，对我来说也是最吃惊的，全中国IT领域做得最好的是石油，所以不要忘记，这是一个非常关键的领域，能源包括能源的管理这条线对中国是非常致命的。
我上个月去了几个地方，包括国家电网，走下来以后我觉得非常激动人心，中国真正要把它做好的话，这条线是非常好的。另外就是大家都比较知道的城市管理交通管理方面。机器人这方面比如说五年十年以后，这件事情是肯定要做的了。
下面我讲讲Opportunity，主办方要我讲讲香港和内地，我觉得学术上的交流还是要多加强，在座各位包括领导也在这边，不做交流的话，这是有问题的，我跟香港的有些朋友见面都是在美国或者英国碰到，香港从来不碰到，交流是个大问题，我有个同事香港科大的，跟我讲了大概20分钟内地的研究，我说你对内地的研究蛮了解的。Collaborative basic research center，深圳也有很多要设这个中心那个中心，但是都是凭空的讲，为什么不用用旁边的香港资源？同样香港做这件事情也是这样的，你去看他们科技局、教育局，也从来不想旁边的深圳，奇怪吗？International wconsortium也是可以做的，Mechanism built in for entrepreneurship，最重要的还是要有决心，世界上任何事情如果真要做的话还是能做好的，没有决心做不成事情。我们国家，深圳是不是真的下决心要把这个事情做上去，我不知道。香港有没有下决心要把这个事情做下去？我不知道，我目前还没有看到。
有一个事情可以稍微讲讲的，我们的社会分工我个人感觉到在下面的五年到二十年当中，会有一个很大的变化，这个事情跟人工智能是有关系的，现在无人车慢慢起来了，只是大家还有点担心，这个不用担心，这是很正常的。我们再看看一百年前的社会分工，分工就是这么变化的。
那天他们跟我说笑话，两百年以前江南一带搞学术的才子们，主要的出路是三条，一个是私研，一个是老师，一个是中医，现在基本上都没有了，社会分工是在变化得非常快的，哪些领域会变化很快呢？我个人感觉Industry还有医院，不知道在座有没有医生，我每次到医院里面去，我上面有四个老人，送走了两个，你会知道我会走多少次医院，医生主要做什么？一般医生问你生什么病，但是现在你生什么病是医院做检测的，医生是知道你什么病要开什么药，全世界有两千多种病，四千多种药，这个分配我觉得机器绝对做得比他好，比如说一种病有60种药可以治，医生记得了60种药吗？可能6种就已经了不起了，当时我是外行，我在想人工智能上来以后，医院会有很大的变化。银行也是这样，你去银行排了半天，你去看他到底给你做了什么？我的机器人做得不知道比他好多少，又精确又快又安全，人都是死的，多少利率也不会给你变化的。
最重要的还是教育，因为我是一个做老师的人，我自己感觉到教育非常重要，人工智能上来以后对教育会有非常大的冲击，为什么？因为现在的教育主要是知识的教育，灌输知识，这些知识的主要是记忆力、逻辑判断力，这些东西我个人感觉人做不及机器人，江苏卫视有个节目叫最强大脑，看了两三期不想看了，他测试人最弱的那部分，这个跟机器人比肯定没有机器人强。
我在日本参加一个非常高层的全国的节目，他们请了非常多的专家，其中有一个题目就是各个国家的高考，我用我们的机器人参加的，我个人感觉高考的题目，机器人是随便做就好了，你比不过机器人的。张教授我现在问你，比如你的朋友圈现在有多少人？他说五百人，张书记呢？到今天为止你人生当中所有认识的人加起来是多少人？只要你认为这个人是认识的，在座各位能不能给我一个数字？我所调查下来五千是比较大的数字，这就是人的记忆的局限性，朋友圈是不可能上到一定程度的数字的。机器人的话，五万人是很简单的，任何一个机器人都可以记忆到五万，所以记忆是人类的弱点，你的知识是以这个方式去灌输的，到最后肯定是要过时的。所以人工智能上来以后最大的冲击是教育，我们的学校在龙岗，我们所有的课程重新排，排完了以后，我们发现人的强项不在这里，是想象，是创造，是情感，是直觉这方面的东西，教育怎么把这些东西放进去，这才是最大的前景，我的讲话就到这里，感谢各位。
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本文作者：赵青晖 本文转自雷锋网禁止二次转载，原文链接
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