本周微软亚洲研究院院友会召开“让世界充满 AI-人工智能研讨会”，曾在微软亚洲研究院学习、工作过的 200 余位来自海内外学、业界人士出席了本次会议，分享他们在人工智能领域的最新研究成果以及对未来的展望。
我总在思考，如果当一个风口到了的时候，我再进入这个风口，我会没有满足感。
我始终在想，下一个机会在什么地方？它现在可能处于边缘状态，但我相信某个边缘的机会，会成为一个未来的机会，而这个未来的机会就是下一个风口。
这个思考过程非常痛苦，因为需要不断否定自己，去挑战自己，而且不被大多人理解。
驱动人工智能进展的三大因素...
深度学习为何取得成功？...
旷视科技首席科学家孙剑：登上“人工智能之月”，我们爬树还是造火箭？
大家提到人工智能的前景，共识是目前感知智能已经做的很不错了，但仍旧没有明确的思路去做认知智能。
Face++旷视科技的研究团队现在集中精力在做感知智能。我们的基本思路很简单：做技术，做产品，做数据，希望让三者形成正循环来推动人工智能的发展。
我在 Face++ 和微软做的事...
从感知智能走向认知智能...
大脑皮层给人工智能的启示...
到底什么是互联网图形？
如果我们看看周围，可以看到很多成功的例子。
Internet与文字结合时效果很好：出现了网络文学、微博、Wikpedia等。
Internet与图片结合时效果也很好：出现了Instagram、美图秀秀、500px等。
Internet与视频结合时效果也很好：出现了Youtube、爱奇艺、网络直播、网红等。
回头再看看Graphics，却好像什么都没发生，就这样过了十年，那么到底出了什么问题呢？
有传言说，如果你站在风口，就算你是一头猪也能飞起来。可是我这么瘦的一个人，站了这么久，怎么还没飞起来，这到底出了什么问题？
我做了一些粗浅的研究，认真想了一想。我发现，飞起来这件事，不是什么都可以，要满足两个条件：
第一、要Everyone
内容最好是每一个人都能产生、都能创造，那么有了网络大家就可以互相交流，你的内容就会有海量增长。
第二、要Everywhere
随着移动平台的发展，如果你这个内容的产生和消费能互联到每一个平台上，让大家在任何地方都能生产消费，这时候你就真的飞起来了。
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除了微软亚洲研究院院友会之外，这周也有不少大牛有了新的动向。
本周，谷歌对外宣布斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞，和前 Snapchat 研究主管李佳（音译），这两位华裔女科学家将担任谷歌云机器学习部门的负责人。
李飞飞和李佳所加入的部门正好由格林领队，格林是何许人也？格林是硅谷出了名的女强人，人称“硅谷女王”，去年开始正式执掌谷歌云服务部门。格林说到：
最令人欣喜的一点是李飞飞和李佳均为女性。在人工智能领域，各大高校和技术公司的重要研究岗位上一直缺乏女性。她们两人代表着人工智能热门领域的、世界领先的研究科学家、实践者和领导者。像谷歌、Facebook 和 IBM 等公司都把人工智能当做战略研究方向，尤其是让计算机更迅速地处理海量数据任务的深度学习技术。
李飞飞也在今年早些时候谈及到 AI 领域缺乏女性这一问题，她提到：“如果你是一台计算机并且读完所有与人工智能有关的文章，然后将文章中提到的人名都摘录出来，我敢保证女性屈指可数。”
据悉，李佳将在感恩节过后正式到谷歌工作，李飞飞将从2017年初开始工作。
之前一直盛传曹旭东从商汤科技离职创业的消息，今天这个消息正式坐实。曹旭东向雷锋网(公众号：雷锋网)表示，其离职创业的项目叫做Momenta，团队核心成员包括曹旭东（CEO），孙刚（研发总监），任少卿（研发总监），夏炎（研发总监）。此项目致力于打造自动驾驶大脑，核心技术是基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策算法。产品包括不同级别的自动驾驶方案，以及衍生出的大数据服务。
据曹旭东介绍，Momenta有世界顶尖的深度学习专家，图像识别领域最先进的框架Faster R-CNN和ResNet的作者，ImageNet 2015、MS COCO Challenge 2015多项比赛冠军。团队来源于清华大学、麻省理工学院、微软亚洲研究院等，有深厚的技术积累和极强的技术原创力。
本文作者：李尊
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