弗洛伦斯.南丁格尔说“为了理解上帝的思想，我们必须学习统计学，因为统计学测量的是上帝旨意。”
由此，可以看出数据分析与统计的意义，我们通过几个问题来了解数据分析：
1. 数据分析是什么
数据分析是指利用合适的工具在统计学的理论支撑下，对数据进行一定程度的预处理，然后综合具体业务分析数据，帮助相关业务部门监控、定位、分析、解决问题，从而帮助企业高效决策，助力经营，促进发展。
2. 为什么要做数据分析
数据分析可以对隐藏在大量数据背后的信息进行提炼，总结出数据内在规律。主要有三大作用：现状分析、原因分析、预测分析。
2.1 现状分析
具体体现在两个方面：
1）了解现阶段的整体运营情况，通过各个关键指标的表现情况来衡量企业的运营状况，掌握企业目前的发展趋势。
2）明确企业各项业务的构成，进一步了解企业运营状况。
现状分析一般通过日常报表来实现，如日报、周报、月报等形式。
2.2 原因分析
经过现状分析，我们对企业的运营情况有了基本了解，知道哪些指标呈上升趋势，哪些指标呈下降趋势，或者哪里做的好，哪里做的不好，至于研究为什么这一过程，就是原因分析。
原因分析一般通过专题分析来完成，根据企业运营情况选择针对某一现状进行原因分析。
2.3 预测分析
在了解企业经营状况后，有时还需要对企业未来发展趋势做出预测，这就要用到预测分析助力高层领导进行决策。
3. 数据分析分析什么
1）总体概览指标：又称统计绝对数，是反映某一数据指标的整体规模大小，总量多少的指标
2）对比性指标：说明现象之间数量对比关系的指标，常见的有同比、环比、差值等。
3）集中趋势指标：用来反映某一现象在一定时间段内所达到的一般水平，通常用平均指标来表示。平均指标分为数值平均和位置平均。
4）离散程度指标：用来表示总体分布离散情况的指标。通常用全距（极差）、方差、标准差等指标来衡量。
5）相关性指标：研究数据整体内变量存在的关系，即一个变化会引起另一个怎样的变化，用相关系数来表示。
相关系数 6）相关关系与因果关系
相关关系是指两件事情有关联；因果关系是一件事情导致了另一件事情。（相关包含因果）
4. 数据分析流程
5. 数据分析工具
后面会陆续对这几款软件进行介绍。
