1. 信息资源规划概念
信息资源规划，是指对集团管控和下属企业生产经营的信息从采集、处理，到传输、利用的全面规划，是落实互联网、大数据和人工智能与实体经济深度融合战略，实现企业数字化转型升级的基础工程和先导工程。 英文缩写 IRP ： Information Resource Planning
2. 信息资源规划目的
1) 对整个企业或企业的重要业务领域业务进行采集、梳理 2) 了解业务流程的数据内容及要求，指导未来建设 3) 把业务数据全面管理起来，助力决策，助力经营 4) 信息化现有软件匹配的继续使用，构建未来信息化规划
信息资源规划的最主要成果是建立起全企业集成化的信息系统模型———功能模型、数据模型、系统体系体系结构模型。
3. 信息资源规划意义： 1) 帮助理清并规范表达用户需求，落实“应用主导”； 2) 整合信息资源，消除“信息孤岛”，实现应用系统集成； 3) 指导应用软件的选型(选购、定制或开发)的成功。
4. 信息资源规划实施
信息规划的基本原理是：企业信息系统以数据为中心，数据是稳定的，处理是多变的；
信息规划的基础工作是：总体数据规划；
信息资源规划最终要建立基础的数据库管理标准；
现代信息网的基础与核心是信息资源网。
信息规划参与人员： 1) 精通实际业务的人员，对全流程了解深刻的业务代表（重点） 2) 管理者对成果指导及审核 3) 信息人员全力配合
常见问题
参与人员及工作
实施方法 1) 学习了解《信息资源规划》掌握方法论 2) 了解企业现有流程，业务精英主导，信息人员辅助整理 3) 实际工作中的报表、单证，业务经营提供 4) 按照信息资源规划方法，整理提炼
信息资源规划过程
5. 信息资源规划实施过程
两个阶段：需求分析和系统建模
IRP工程化方法：
概念名词解释：
1）职能域Function Area：又称职能范围、业务范围，是指一个企业或组织中的一些主要业务活动领域，具有稳定性和行业特征。
2）业务过程Process：职能域中的主要业务流程。
3）业务活动Activity：业务过程中最小的不能再分的业务单元。（动—宾）
职能域—业务过程—业务活动关系
4）用户视图User View：最终用户对数据实体的看法，即通常的单证、报表、账册、表单等数据载体的综合。分为三类：输入大类、存储大类和输出大类。
5）数据结构规范化：可以消除复合数据，重组数据结构，分为一范式、二范式、三范式。范式就是数据库满足的规范。
第一范式1—NF：不含有复合数据项的数据结构。两个原则：a. 每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性 b. 两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据。
第二范式2—NF：一个数据结构的全部非主码数据元素都完全依赖于整个主码。简言之：每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事。
第三范式3—NF： 一个数据结构的全部非主码数据元素都完全依赖于主码，二不依赖于其他的数据元素。简言之：数据不能存在传递关系，即没个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。像：a-->b-->c 属性之间含有这样的关系，是不符合第三范式的。 比如Student表（学号，姓名，年龄，性别，所在院校，院校地址，院校电话） 这样一个表结构，就存在上述关系。 学号-->所在院校 --> (院校地址，院校电话) 这样的表结构，我们应该拆开来，如下。 （学号，姓名，年龄，性别，所在院校）--（所在院校，院校地址，院校电话）
注：关系实质上是一张二维表，其中每一行是一个元组，每一列是一个属性。
用户视图整理模式：
模式一：列名稳定，行名稳定，按列名整理用户视图组成。
模式二：列名不稳定，行名稳定，按列名代码化整理用户视图组成。
模式三：列名不稳定，行名也不稳定，按列名代码化和行名代码化整理用户视图组成。
6）数据流：数据流等同于用户视图的流动，可分为三类：
左右数据流：内部单位之间
上下数据流：上下单位之间
内外数据流：内外单位之间
数据流三种模式：
分析数据流的方法：
a. 绘制各职能域的一级数据流程图和二级流程图；
b. 完成数据流程图所标注的用户视图的组成登记；
c. 将上述两项工作结合起来，进行数据流的量化分析。
原则：
a. 各职能域录入各自的全部输出数据流
b. 各职能域的输入数据流仅来自外单位的输入数据流。
某企业信息系统物资管理职能域一级数据流程图
某企业信息系统物资管理职能域二级数据流程图
7）数据元素：是最小的不可再分的信息单位。数据元素在用户视图中的分布，是指同一个数据元素可能出现在哪些用户视图之中。出现频度越多代表越有可能是共享数据元素，否则则可能是孤立的需要注意。
