主题：互联网架构
O2O数据应用探索
- 上海新美大技术总监 樊聪
数据在O2O服务电商的应用
精准营销案例分享
实时PUSH
用于B端和C端
基于画像的场景化意图识别
基于GeoHash的LBS 倒排索引
高可用、高吞吐、自动触发
智能场景意图识别
基础－－偏好模型
广告／营销业务使用广泛（FB／淘宝）
发现更多高质量用户，覆盖率与质量的权衡
用户品类偏好模型
用户在一段时间内对不同垂直业务的偏好/下单意向度
Lookalike 方法
B端数据应用
商户经营参谋
赋能商户、帮助商户精细化运营
挑战
双平台
上层业务品类多、差异大
商户需要教育
商户经营参谋
赋能商户、帮助商户精细化运营
挑战
上层业务品类多、差异大
商户需要教育
商家数据底层
面向系统整合、数据集成
分层的维度建模+宽表模型
宽表层尽屏蔽业务变更，保持稳定
BD端数据产品
智慧销售
赋能销售、帮助提高销售／销运效率
挑战
链条长、反馈慢
激励
BD端数据应用
团单审核优化
提高团单先发比、减少人工审核量、提高人员效率
数据挖掘发现新的风控规则
RF+GBDT构建团单／商户销量预测模型
先发比提高3倍，提高运营人员2倍成本
蜂窝推荐
思路与实现框架
总结
理解业务
尽量快速有产出和效果
来源：中生代技术
原文链接
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