日前，全联征信有限公司(以下简称：全联征信) 在京召开了“全联征信生态平台”发布会，来自中国社会科学院、中央财经大学的专家学者以及银行、证券、保险、信托、基金、融资租赁和互联网金融等行业的领导们一同参与活动。
现场，全新上线的“全联个人信用生态平台”正式亮相，它基于“互联网+大数据+征信”理念，以提供优质征信服务、建设个人信用生态为目标，是全联征信在个人征信业务领域的重要战略举措。该平台也是神州信息旗下企业——神州数码融信软件有限公司与全联征信首度圆满合作的重要成果，意味着神州信息依托互联网、大数据等先进理念和技术在征信应用领域已取得实际进展。
在金融行业，基于“信用”的风险定价至关重要。尤其在当前，互联网金融蓬勃发展，P2P、第三方支付、各类互联网银行不仅成为一种市场形态，也成为金融风险的泛滥之地。更好地控制零售客户风险刻不容缓，而互联网征信，就是风险管控中最有用的一把“钥匙”。
互联网征信不仅有利于互联网金融发展，更有利于整个社会信用体系的建立。在2015年，新增20多家企业向央行申请征信牌照，其中，全联征信的竞争优势明显。它拥有企业征信牌照并已运营多年，正全力申请个人征信牌照。该公司开发建设的个人信用生态平台，旨在构建这样一个信用生态——采集个人信用数据，建模计算信用等级，依此为人们的金融、购物、社交行为提供第三方信用支持，并保持螺旋式积累与发展，建成全套基于大数据技术+互联网征信的生态平台，并最终实现个人征信平台和企业征信平台的融合，为信用社会、诚信生活提供助力。
神州信息于2015年11月承接全联征信有限公司的个人信用生态系统平台项目，采用分布式部署架构，帮助全联实现全方位的信用数据接入，包括央行信用报告、互联网个人数据、客户金融数据等等，并支持个人客户自行补全信息，保证数据丰富性与完整性。
信用模型是征信最核心的支撑，该平台以美国FICO个人信用评级经典模型和国内商业银行通用的信用卡评分模型为基础，全面支持个人信用判别分析法和回归分析法的计算。
利用大数据思维对个人用户进行信用评分依赖于完整的模型设计工具，它包括指标定义、衍生指标定义、模型定义、模型实验室、信用分计算及展示等多方面。该平台的建设充分考虑这一方面的需求，可以让模型设计人员更方便地定义模型，并通过大数据模型实验室进行验证和训练模型，使得全联信用评分更加专业、准确。
截至1月初，该项目一期工作已顺利完成，PC端和移动端全面开通，并采用互联网产品发布模式，快速迭代，逐步完善。基于该平台，全联征信可以实现20多个纬度的数据采集，为每一个信用用户画像，并基于大数据的分析，赋予每一个用户“全联”信用分，从而开展各类信用生活及服务。此后，双方还将继续在技术、服务等方面展开深入合作，共同为“互联网+大数据+征信”的生态发展及推广而努力。
神州信息拥有国内领先的大数据模型技术和团队，其研发的"中国人口分析及预测模型"全面支撑了国家"单独二胎"、"全二胎"等人口战略调整。2015年，公司还研发推出了金融风险定价模型，在我国利率市场化改革完成后可帮助各类金融机构进行差异化风险定价。此次，公司基于互联网和大数据建模技术，为全联征信打造的征信平台，开启了公司在我国征信领域的新应用，将为我国社会信用体系的完善和互联网金融服务创新提供有力支撑。
本文转自d1net（转载）
相关资源：七夕情人节表白HTML源码(两款)