移动互联网规模比传统互联网大10倍，物联网的规模又要再扩大10倍，新时代才刚刚开始。
行车辅助、汽车安全、智能交通、出行服务、生活娱乐等将成为车联网的主要发展方向。面临爆炸式增长，车联网的系统架构需要充分考虑，使性能能够水平、线性扩展，功能满足市场快速变化的需求。
车联网在技术上具有相当高的门槛，要连接十万、百万量车甚至更多，用传统IT技术很难解决。阿里云在车联网领域具有成熟的解决方案和产品，每个细化领域的龙头企业都采用阿里巴巴的车联网解决方案，不受传统IT技术的局限，随着规模的扩大而水平扩展。
新能源车领先企业 最多监控车辆的城市 新型商业模式：车辆分时租赁领先企业满足车辆GPS定位，实时查询车辆状况、路况信息、停车站点，远程控制，异场状况报警等需求。
阿里云的车联网提供3+1的技术方案，面向车机端的3个平台：车辆实时连接平台、数据存储平台和实时处理和展现平台。除了3个面向车量连接的平台外，我们还提供了面向上层应用的，基于共享能力中心理论的企业互联网+架构和中间件平台产品。
车辆连接，看上去是比较简单的问题，实际上有很高的门槛，要连接数万量车，数据不仅仅要上传，还要下发，这些控制指令必须可靠传输，而且面临的是复杂的网络环境，很多企业就卡在这一步。
支持不同的协议 车联网连接组件MQ支持多种协议，如808/809协议、新能源车的国家标准协议、物联网标准的MQTT协议等等。高性能、大容量支持 有些汽车企业一台服务器只能支持一万量车。 我们能支持约200万量车。完善的运维功能 运维功能非常完善，比如能够支持消息轨迹的查询、重置消费点，有助于对实时业务的处理。传统数据库技术很难处理车辆的实时位置，总体实时运行状况，大量的告警处理要求。我们基于流计算核心的车联网大数据实时监控处理平台ARMS可以很好应对这个场景。另外，ARMS对外隐藏了复杂的处理细节，只需要在图形界面上定义规则，定义大盘样式，很快就能得到自己想要的效果。
以核心能力服务化为中心，支持快速创新和应对不确定性。
基于鹰眼监控平台，提供应用响应时间和吞吐量信息，并提供全链路分析功能，找出系统热点和瓶颈。
完整记录所有故障准确定位故障源要管理运行在数百台服务器上的上万个业务服务，并处理其中复杂的依赖关系，必须要有系统化的运维，不能靠人工。分布式应用服务（EDAS）内置了强大的数据收集和服务监控功能，可以不间断地收集运行数据，监控系统状态。
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