**前言**OpenCV，可以说是使用最广泛的计算机视觉库，它包括几百个易用的图像成像和视觉函数，既可用于学术研究，也可用于工业领域。随着摄像机越来越便宜和对影像学特征需求的增长，无论是对于台式机还是移动平台，OpenCV的应用范围都有了显著增长。本书结合示例讲述OpenCV的主要图像处理算法。OpenCV方面的其他书籍试图说明其基础理论，或提供接近完整的大型应用程序示例，而本书则针对这样的读者而编写：他们想要尽量快速地得到一个易于理解的工作示例，并可能在此基础上开发一些附加功能。本书以一个介绍性的章节作为开始，说明库的安装，描述库的结构，并给出基本图像和视频的读取与写入示例。随后的章节包括以下一些内容：图像和视频的处理，基本图像处理工具，校正和增强图像，颜色、视频处理以及计算摄影学。最后但同样重要的章节介绍一些高级特性，例如基于GPU的加速。本书对最新的主要版本OpenCV 3中的新功能和技术进行了全面的说明。
[第1章 处理图像文件和视频文件 1.1 OpenCV介绍 ](https://yq.aliyun.com/articles/108654) 1.2 下载和安装OpenCV 1.2.1 获取编译器和设置CMake 1.2.2 使用CMake配置OpenCV 1.2.3 库的编译和安装 1.3 OpenCV的结构 1.4 使用OpenCV创建用户项目 1.4.1 库的一般使用方法 1.4.2 开发新项目的工具 1.4.3 使用Qt生成器创建OpenCV C++程序 1.5 读取和写入图像文件 1.5.1 基本API概念 1.5.2 支持图像文件的格式 1.5.3 示例代码 1.6 读取和写入视频文件 1.7 用户交互工具 1.7.1 滑动条 1.7.2 鼠标交互 1.7.3 按钮 1.7.4 文本绘制与显示 1.8 小结 [第2章 构建图像处理工具 2.1 基本数据类型 ](https://yq.aliyun.com/articles/108678) 2.2 像素级访问 2.3 测量时间 2.4 图像的常用操作 2.5 算术运算 2.6 数据持久化 2.7 直方图 2.7.1 ColourImageEqualizeHist示例代码 2.7.2 ColourImageComparison示例代码 2.8 小结
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